Lära datorn språk som ett spädbarn

"The Biggest Bang for Your Brain"

Gustav Henter utforskar tekniker för att hitta och känna igen mönster för att småningom lära en dator förstå talat språk. Forskningen bedrivs inom EU-projektet ACORNS på avdelningen för Ljud- och bildbehandling (SIP), och går ut på att få datorerna att lära sig ett språk på liknande sätt som spädbarn gör.

Bra handledare och maskininlärning lockade

Det var dock inte möjligheten till stora genombrott inom detta forskningsområde som främst lockade Gustav Henter till det här projektet på SIP.

- Det är ett intressant problem men det har gått jättetrögt inom det här området. Många begåvade personer har brottats med de här frågorna utan framgång. Man får göra vad man kan, säger Gustav Henter.

Det var snarare det trevliga bemötandet och hoppet om en bra handledare som fick honom att välja en forskningstjänst på en skola som heter ”Elektro”.

- När jag visade mitt intresse var de väldigt positiva och sa ”Det låter bra, kom förbi så ska vi ordna någonting”. Efter första mötet kändes det som att jag skulle få en bra handledare, säger han.

Exjobbet blev inte så kul och det fick Gustav Henter att förstå hur viktigt det är att ha en god handledare.

- Enda problemet med jobbet jag fick här på SIP var att skolan hette Elektro. Men nu vet jag att det inte är det man gör här. Jag behöver aldrig jobba med elektriska kretsar. Det är jag glad för, säger han lättad.

Enda problemet med jobbet jag fick här på SIP var att skolan hette Elektro. Men nu vet jag att det inte är det man gör här. Jag behöver aldrig jobba med elektriska kretsar. Det är jag glad för, säger han lättad.

Valet att komma till Elektro kändes oväntat för Gustav Henter, som annars länge haft lätt att veta vad han ville. Han visste att han ville läsa natur på gymnasiet, samma sak var det med universitetet.

- Jag ville läsa teknisk fysik. Inte för att jag visste vad det var, utan för att det kändes rätt, säger han.

När han skulle välja kompetensinriktning fanns det mycket som var intressant. Till slut begränsade han sig till en kombination av numeriska metoder, matematisk statistik och maskininlärning.

The Biggest Bang for Your Brain

Efter exjobbet blev det plötsligt svårt att hitta rätt. Maskininlärning verkade roligt, men att jobba på företag kändes inte lockande. Då fanns det bara doktorsstudier kvar. Han hade alltid tyckt att det varit kul att gå i skolan och frågade sig ”varför ska det behöva ta slut?”

- Jag lever efter devisen att man vill ha The biggest bang for your brain. Därför kändes det som att jag skulle doktorera när möjligheten fanns, säger Gustav Henter.

Redan på gymnasiet insåg han också att det är kul att agera lärare. Att få dela med sig av sin kunskap och hjälpa andra att begripa ingår nu i jobbet.

Utmanande lära datorer språk

Att lära datorer förstå språk är en stor utmaning tycker Gustav Henter. Projektet ACORNS handlar om att vi människor lätt förstår varandra men att vi kan inte prata med våra datorer ännu. Vi måste skriva på våra tangentbord för att kommunicera med dem. Detta är ett problem man hoppas lösa med sådana metoder för maskininlärning som Gustav Henter studerat.

- Det man skulle vilja göra är att kunna diktera direkt in i datorn. Det är ett första steg mot att datorn ska bli intelligent, säger han.

Till dess är det dock en bra bit kvar. SL:s reseplanerare på telefon är ett exempel.

- SL:s reseplanerare försöker förstå vad man säger, men begriper ofta inte mycket. Det visar att talförståelse fortfarande är ett olöst problem. Man vill man göra detta bättre, och det är vad vi i ACORNS försöker, säger Gustav Henter.

ACORNS utgår från hur barn lär sig språk, eftersom de klarar att lösa problemet. Vad lär sig barn först? Hur lär de sig det? Och vilka metoder använder sig barnen av för att lära sig? är frågor som projektet studerar ur ett maskininlärningsperspektiv. I slutet ska det leda till en prototyp, ett system i datorn som ska lära sig språk om man talar till det som till ett barn.

Gustav Henters del i projektet är ganska abstrakt och handlar om att hitta mönster för talförståelse. För att förstå språk behöver man hitta och känna igen återkommande mönster i det man hör. Dessa kan till exempel motsvara ord som används gång på gång när man talar. Om man kan hitta dessa mönster, kan man lära sig ord och till slut hela språket.

 - Samma idéer kan också användas i biotekniska analyser. Detta att hitta mönster är ett ganska allmängiltigt problem, säger han.

Okänt om Gustav Henter

Gustav Henter har länge varit intresserad av ljud och bild. När han var yngre tänkte han ut olika matematiska funktioner och spelade upp dem i datorn som om de vore ljud. Sedan gav han dessa till sina vänner med låtskrivarådror. De använde ljuden som samplingar och satte samman dem till skum elektronisk musik.

- Jag skulle kunna skriva ner en snygg matematisk serie som låter som en Hammondorgel, avslutar han.