AH2010 Econometrics II 7,5 hp
Econometrics II
Kursern erbjuder en mångsidig tillämpning av ekonometri baserad på mikrodata över företag och individer samt simulerad data. Kursens fokus är nödvändig teoretisk förståelse för god praktisk tillämpning och tyngdpunkten ligger på tillämpning. Förväntade förkunskaper är en god insikt i linjära regressionsmodedeller och baskunskaper i matisalgebra motsvarande grundkurser i ekonometri/kvantitativ analys (tex Wooldridge: Introductory Econometrics; Hill, Griffiths Lim: Principles of Econometrics. Kursen förutsätter också grundläggande kunskaper i STATA eller motsvarande statistiska programvara.
Utbildningsnivå
Avancerad nivåKursnivå (A-D)
DHuvudområde
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Kurstillfällen/kursomgångar
HT13 för programstuderande
Perioder
HT13 P1 (7,5 hp)
Anmälningskod
50840
Kursen startar
2013 vecka: 36
Kursen slutar
2013 vecka: 44
Undervisningsspråk
Engelska
Campus
KTH Campus
Antal föreläsningar
20 (preliminärt)
Antal övningar
8 (preliminärt)
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsform
Normal
Antal platser *
Min. 10
*) Kurstillfället kan komma att ställas in om antalet antagna understiger minimiantalet platser.
Schema
Kursansvarig
Hans Lööf <hans.loof@indek.kth.se>
Lärare
Hans Lööf <hans.loof@indek.kth.se>
Målgrupp
Villkorligt valfri för TEINM2
Öppen öfr alla program
Lärandemål
Kursern erbjuder en mångsidig tillämpning av ekonometri baserad på mikrodata över företag och individer samt simulerad data. Kursens fokus är nödvändig teoretisk förståelse för god praktisk tillämpning och tyngdpunkten ligger på tillämpning. Förväntade förkunskaper är en god insikt i linjära regressionsmodedeller och baskunskaper i matisalgebra motsvarande grundkurser i ekonometri/kvantitativ analys (tex Wooldridge: Introductory Econometrics; Hill, Griffiths Lim: Principles of Econometrics. Kursen förutsätter också grundläggande kunskaper i STATA eller motsvarande statistiska programvara.
Lärandemål: Kursen behandlar olika grundläggande estimeringsmetoder såsom minsta kvadratmetoden, maximum liklihood, general methods of momement samt semi- och icke parametriska metoder. Kursen tillämpar linjära, ickelinjära och dynamiska modeller. Betoningen ligger på linjär och icke linjär paneldata (pooled data models, fixed effects, random effects, mixed models, dynamic GMM-models och count data models) Kursen introducerar också metoder som Data Envelop Analysis, Stochastic Frontier Production samt matchningsansatser såsom Treatment effect.
Kursens huvudsakliga innehåll
- Grundläggande linjära paneldatamodeller
- Avancerade linjära paneldatamodeller
- Ickelinjära paneldatamodeller
- Countdatamodeller
- Stokastisk frontproduktionsanalys och Data Envelopment
Behörighet
Högskolestudier om minst 180hp därav minst 30hp inom matematik/ekonometri samt dokumenterade kunskaper i engelska B eller motsvarande.
Grundkursen i ekonometri (AH2002) eller motsvarande rekommenderas
Litteratur
A.Colin Cameron and Pravin K. Trivedi: Microeconometrics Using Stata press, Revised Edition
Badi H.Baltagi: Econometric Analysis of Panel data. Fjärde upplagan.
Examination
- TEN1 - Examination, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
1. Inlämningsuppgifter
2. Uppsats
3. Skriftlig tentamen
4. Aktivt deltagande i seminariediskussioner
Ges av
ITM/Industriell ekonomi och organisation
Kontaktperson
Hans Lööf, hans.loof@indek.kth.se
Examinator
Hans Lööf, hans.loof@indek.kth.se
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT11.
Examinationsinformation giltig från och med
HT07.
