LI116N Teoretiska modeller för informationsåtervinning och informationsanalys 4,5 hp
Theory and Models of Information Retrieval
Kursen ges endast om resurser finns.
Kursen ges endast om minst sex deltagare anmäler sig. Detta meddelas cirka en vecka före kursstart.
Kursen kan ges på engelska eventuellt.
Denna kurs behandlar teoretiska modeller för informationsåtervinning.
Den vänder sig till alla som vill veta mer om hur databasindex konstrueras och hur söktjänster fungerar.
Utbildningsnivå
GrundnivåKursnivå (A-D)
Huvudområde
Teknik
Betygsskala
P, F
Kurstillfällen/kursomgångar
HT13 för programstuderande
Perioder
HT13 P1 (4,5 hp)
Anmälningskod
51142
Kursen startar
2013-09-13
Kursen slutar
2013 vecka: 44
Undervisningsspråk
Svenska
Campus
KTH Campus
Antal föreläsningar
Antal övningar
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsform
IT-baserad distans
Antal platser
Ingen begränsning
Schema
Kursansvarig
Göran Hamrin
Lärare
Göran Hamrin
Målgrupp
Alla nuvarande KTH-studenter.
VT14 för programstuderande
Perioder
VT14 P3 (4,5 hp)
Anmälningskod
61248
Kursen startar
2014-03-24
Kursen slutar
2014 vecka: 17
Undervisningsspråk
Svenska
Campus
KTH Campus
Antal föreläsningar
Antal övningar
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsform
IT-baserad distans
Antal platser *
6 - 40
*) Kurstillfället kan komma att ställas in om antalet antagna understiger minimiantalet platser. Vid fler sökande än platser kommer urval att ske.
Schema
Kursansvarig
Göran Hamrin
Lärare
Göran Hamrin, Mikael Danielsson, Thomas Nyström
Målgrupp
Alla nuvarande KTH-studenter.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
• förklara centrala begrepp och redogöra för avancerade tekniker inom information retrieval och
• redogöra för och kritiskt analysera skillnader mellan klassiska återvinningsmodeller och
• praktiskt kunna mäta en sökfrågas effektivitet med hjälp av olika uppfångningsmått.
Kursens huvudsakliga innehåll
• IR-modeller
• evaluering av sökresultat
• text- och sökfrågeoperationer
Kursupplägg
Distanskurs på nätet.
Behörighet
Kursen är riktad mot KTH-studerande. Tidigare registrering på någon annan KTH-kurs krävs, helst med matematiskt innehåll, då kursen innehåller moment vilka kräver viss matematisk mognad.
Rekommenderade förkunskaper
Pågående KTH-studier.
Grundläggande matematisk mognad.
Litteratur
Kursbok är Manning, Christopher D., Raghavan, Prabhakar & Schütze, Hinrich (2008). Introduction to information retrieval. New York: Cambridge University Press. (Bredvidläsning, frivillig: Croft, Metzler, Strohman. Search Engines: Information Retrieval in Practice.) Kompletterande material, utdelas.
Utrustningskrav
Tillgång till dator med Internetanslutning och webbläsare är ett krav.
Studenten ska före kursstart anskaffa ett lånekort vid KTHs bibliotek.
Examination
- INL1 - Inlämningsuppgift, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: P, F
Notera att alla inlämningsuppgifter (1) ska vara godkända först innan studenten får tentera (2).
Krav för slutbetyg
Krav för betyget godkänt är
1. Godkända övnings- och inlämningsuppgifter, samt därefter
2. godkänd tentamen.
För studenter som underkänts vid ordinarie examinationstillfälle anordnas det omtentamenstillfällen enligt gällande regler för KTH.
Ges av
ECE/Ämnessökning och -kurser
Kontaktperson
Mikael Danielsson, Göran Hamrin
Examinator
Göran Hamrin <ghamrin@kth.se>
Mikael Danielsson <mida@kth.se>
Övrig information
Studenten ska ha lånekort på KTH-biblioteket. Undervisningen sker genom stjälvstudier i Bilda.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT10.
Examinationsinformation giltig från och med
HT10.
