LI116N Teoretiska modeller för informationsåtervinning och informationsanalys 4,5 hp
Theory and Models of Information Retrieval
Kursen ges endast om resurser finns.
Kursen kan ges på engelska eventuellt.
Denna kurs behandlar teoretiska modeller för informationsåtervinning.
Den vänder sig till alla som vill veta mer om hur databasindex konstrueras och hur söktjänster fungerar.
| Utbildningsnivå | Grundnivå | Kursnivå (A-D) | |
| Huvudområde |
Teknik |
Betygsskala | P, F |
Kurstillfällen/kursomgångar
VT13 för programstuderande
| Perioder VT13 | P3 (4,5 hp) | Anmälningskod | 61290 |
| Kursen startar | 2013-03-08 | Kursen slutar | 2013 vecka: 14 |
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Antal övningar | ||
| Undervisningstid | Dagtid | Undervisningsform | IT-baserad distans |
| Antal platser | Ingen begränsning | ||
| Kursansvarig |
Mikael Danielsson |
||
| Lärare |
Mikael Danielsson, Göran Hamrin |
||
| Målgrupp | Alla nuvarande KTH-studenter. |
||
HT13 för programstuderande
| Perioder HT13 | P1 (4,5 hp) | Anmälningskod | 51142 |
| Kursen startar | 2013-09-13 | Kursen slutar | 2013 vecka: 44 |
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Antal övningar | ||
| Undervisningstid | Dagtid | Undervisningsform | IT-baserad distans |
| Antal platser | Ingen begränsning | ||
| Kursansvarig |
Göran Hamrin |
||
| Lärare |
Göran Hamrin |
||
| Målgrupp | Alla nuvarande KTH-studenter. |
||
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
• förklara centrala begrepp och redogöra för avancerade tekniker inom information retrieval och
• redogöra för och kritiskt analysera skillnader mellan klassiska återvinningsmodeller och
• praktiskt kunna mäta en sökfrågas effektivitet med hjälp av olika uppfångningsmått.
Kursens huvudsakliga innehåll
• IR-modeller
• evaluering av sökresultat
• text- och sökfrågeoperationer
Kursupplägg
Distanskurs på nätet.
Behörighet
Kursen är riktad mot KTH-studerande. Tidigare registrering på någon annan KTH-kurs krävs, helst med matematiskt innehåll, då kursen innehåller moment vilka kräver viss matematisk mognad.
Rekommenderade förkunskaper
Pågående KTH-studier.
Grundläggande matematisk mognad.
Litteratur
Kursbok är Manning, Christopher D., Raghavan, Prabhakar & Schütze, Hinrich (2008). Introduction to information retrieval. New York: Cambridge University Press. (Bredvidläsning, frivillig: Croft, Metzler, Strohman. Search Engines: Information Retrieval in Practice.) Kompletterande material, utdelas.
Utrustningskrav
Tillgång till dator med Internetanslutning och webbläsare är ett krav.
Studenten ska före kursstart anskaffa ett lånekort vid KTHs bibliotek.
Examination
- INL1 - Inlämningsuppgift, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: P, F
Notera att alla inlämningsuppgifter (1) ska vara godkända först innan studenten får tentera (2).
Krav för slutbetyg
Krav för betyget godkänt är
1. Godkända övnings- och inlämningsuppgifter, samt därefter
2. godkänd tentamen.
För studenter som underkänts vid ordinarie examinationstillfälle anordnas det omtentamenstillfällen enligt gällande regler för KTH.
Ges av
ECE/Ämnessökning och -kurser
Kontaktperson
Mikael Danielsson, Göran Hamrin, Maria Unger/Rosa Lönneborg
Examinator
Mikael Danielsson <mida@kth.se>
Övrig information
Studenten ska ha lånekort på KTH-biblioteket. Undervisningen sker genom stjälvstudier i Bilda.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT10.
Examinationsinformation giltig från och med
HT10.