månadsarkiv: januari 2015

Coat of Arms

I veckan hade jag min första övning i kursen Team Leadership and Human Resource Management. Vi skulle förbereda oss inför denna genom att skapa en så kallad ”Coat of Arms”. För er som inte förstår vad det är (jag gör knappt det fortfarande) så skulle den se ut så här:

Skärmavbild 2015-01-31 kl. 10.54.27

Man skulle alltså rita eller klippa och klistra (text var ej tillåtet) och sedan skapa sin egen Coat of Arms. Jag tyckte faktiskt att denna övning var mycket svårare än vad det låter, haha. Speciellt delen ”My tombstone, or how I will be remembered”. Inget man tänker på i vardagen, eller hur? I vilket fall så blev resultatet detta:

IMG_6708
Ni kan ju försöka lista ut vad jag menar med alla bilder.. haha.

På övningen så skulle vi ställa oss upp och berätta om vår egen Coat of Arms. Min asse var sjuk så då blev vi hopslagna med en annan grupp, och var alltså en aning fler. Detta i kombination med att vi skulle prata på engelska (det är en masterkurs) gjorde att jag blev lite extra nervös. Tror nog de flesta är lite nervösa över att presentera saker faktiskt, men det gick bra!

Detta är alltså ett exempel på hur en övning på KTH kan gå till. Som ni kanske märker är det faktiskt inte helt olikt lektioner man brukar ha på gymnasiet (eller i detta fall till och med högstadiet?).

This entry was posted in KTH and tagged

D – Datateknik

Då har vi kommit till den fjärde bokstaven i min serie Från A till Ö, D! Då ska jag givetvis berätta mer om min utbildning; Civilingenjör Datateknik 300 hp!

Direkt från hemsidan:

Datateknikprogrammet på KTH är en av Skandinaviens mest välrenommerade tekniska utbildningar och bland de främsta datateknikutbildningarna i världen. Efter examen har du breda karriärmöjligheter inom alla de branscher där datasystem är viktiga för verksamheten. Det kan handla om allt från kultur, finans, handel eller vård till mer traditionella tekniska områden inom industrin. Arbetsuppgifterna handlar ofta om design och utveckling av produkter, men det är också möjligt att ägna sig åt undervis­ning eller konsultverksamhet.

Det är en väldigt kort beskrivning av vad vi på data faktiskt gör. Jag tror det finns många fördomar om oss dataloger, att vi är (framförallt manliga) supernördar och lever i små programmeringsgrottor där vi bara sitter framför en dator hela dagarna. Och ja, sådana stereotyper existerar faktiskt på programmet, haha, men det är så mycket mer! Vi läser främst matematik och datalogi, men även andra saker som är kopplat till projekt och aktuella ämnen som hållbar utveckling. Det är en jättebra utbildning och det finns extremt många vägar att gå efter examen. Många blir IT-konsulter, men du kan också jobba som något helt annat. Några exempel kan vara:

  • Projektledare
  • IT-ansvarig
  • Systemutvecklare
  • Forskare
  • Lärare
  • VD
  • Skådis? (Tänker på Dolph Lundgren! Haha, även om han gick kemiteknik).

Oavsett vad du väljer att bli efter så finns det många vägar att gå. Dessutom kan man avancera från exempelvis programmerare till projektledare/någon form av chef väldigt snabbt.

Skärmavbild 2015-01-27 kl. 20.55.53
Skärmavbild 2015-01-27 kl. 20.55.41
Intressant bild tycker jag! Det bästa med data är att vi inte läser någon fysik överhuvudtaget.

Själva programmet är utformat som ovanstående bild visar, mycket datalogi och matte och sedan annat också. Du har ju även valet att välja en annan slags master om du känner för det senare. Data är i vilket fall en extremt bra utbildning för dig som vill lära dig mer om programmering/datalogi och gillar matte (eller vill lära dig att gilla matte, haha).

Vill du veta lite mer om kurserna vi läser finns det en kursöversikt på hemsidan här, och har du andra frågor om exempelvis sektionen på data så kan du skriva i kommentarerna här, eller mejla på redgert@kth.se!

Att välja utbildning

Nu när 15 april börjar närma sig är det nog många av er som går sista året på gymnasiet som undrar vad ni vill göra i livet efter studenten. Söka utbildning? Jobba? Resa? Det är den första frågan man bör ställa sig.

När jag gick tredje ring var jag helt säker på att jag inte skulle utbilda mig direkt efter studenten. Jag ville bara ta ett års break från skolan. Men så kom ansökningsdagarna till högskolan och jag tänkte, varför inte ha en plan B? Så jag sökte ändå. Jag stod länge och valde mellan Medieteknik och Datateknik på KTH, och det föll till slut på data. Anledningen var att data är bredare och du kan ändå jobba med samma sak som de från media gör. Varför jag valde just KTH var inte bara för det är en jättebra skola, utan också för att jag älskar Stockholm och det inte var så långt hemifrån (jag är från Västerås).

IMG_0508
Minns hur glad och stolt jag var när jag fick se detta på antagning.se!

När sommaren sedan kom och jag fick ansökningsbesked om att jag blivit antagen så ja, då tänkte jag, varför inte börja ändå? Jag hade inga andra planer och hade inte jättestor lust att bara gå runt och vara apatisk hemma hos föräldrarna i ett år. Så jag accepterade och ångrar det inte alls. Jag fick flytta till Stockholm och leva storstads/studentlivet!

Nu ska jag inte bara prata om mig själv utan återkomma till er. Har ni bestämt er för att ni faktiskt vill börja plugga så är nästa steg att bestämma er för vad ni ska plugga, samt vart. Bestämmer ni er för KTH (klart ni gör!) så får ni gå in på hemsidan och se vilka utbildningar som finns. Vill ni plugga högskoleingenjör eller civilingenjör? Vill ni plugga på KTH campus eller KTH Kista? Vill ni plugga Maskinteknik eller Datateknik? Det finns extremt många val att göras men när man väl är klar, och nöjd, så brukar allt ordna sig och kännas bra.

För er som är intresserade av just datateknik så tänkte jag posta ett inlägg om det snart, då nästa bokstav i min härliga serie är just D!

Vad läser jag denna termin?

Eftersom alla andra studentbloggare skriver om detta kan jag lika gärna hoppa på trenden! Jag går som sagt tredje året, och det betyder att vi har valbara kurser samt kexjobb, vilket är lite annorlunda från tidigare år.

Skärmavbild 2015-01-21 kl. 14.02.58

Som ni kan se läser jag enbart två (och en halv) kurs denna period.

  • Den första är Team ledarskap och Human Resource Management som hade den första föreläsningen igår. Måste säga att jag är en aning besviken tyvärr. Den lät ganska lik de tidigare Industriell ekonomi-kurserna jag läst (Organisation och kunskapsintensivt arbete och Industriell ekonomi, grundkurs) och det gjorde mig måttligt motiverad. Sedan är det också så att kurslitteraturen går upp till något i stil med 1400 kr, what?! Jag har hittills varit lyckligt lottad och knappt behövt köpa någon kurslitteratur, och i sådana fall oftast i andra hand av gamla studenter på KTHs egna ”bokbytarsida”, kthbok.com. Har köpt ena boken nu, vi får se hur jag gör med den andra. Men vem vet, kursen kanske visar sig vara rolig ändå?
  • Andra kursen är Examensarbete inom datalogi, grundnivå. Med andra ord; kexjobbet. Här ska jag och min partner August göra ett (förhoppningsvis) kul projekt och sedan skriva en undersökning/redovisa detta. Det kan nog bli bra.
  • Sista kursen (den som var ”och en halv”) är programsammanhållande kurs i datateknik, en kurs vi har haft sedan ettan. Vi har fyra inlämningar och tillhörande seminarier per läsår under de tre första åren med olika ämnen, det kommande ämnet är ”Minoriteter och likabehandling”, vilket kan bli kul! Det är som upplagt för diskussion.

I nästa period fortsätter kexet samt prosam, men då tillkommer även Operativsystem och Projektledning: Styrning av projekt. Är ganska taggad på operativsystem, och mindre taggad på projektledning haha. Känns som att det kan bli lite samma som indekkursen jag läser nu… Men jag ska sluta vara så negativ och försöka se det positiva i det hela! Jag vill ju faktiskt jobba med projektledning någon gång i framtiden.

Tre favoritkurser

Idag är det temadag för oss studentbloggare! Och dagens tema är ”tre favoritkurser”, dvs vilka kurser som varit våra favoriter under varje läsår.

De kurser jag har valt är Introduktion till datalogi, Databasteknik för D och Algoritmer, datastrukturer och komplexitet.

Introduktion till datalogi, i folkmun (studentmun?) även kallad Inda, är den största kursen jag hittills har läst på programmet. Den ligger på 19 hp och sträcker sig över hela läsåret.  Detta råkar även vara den enda kursen jag fått betyget A i.

Av namnet kan man nästan direkt förstå vad det handlar om. Detta är alltså vår introduktionskurs till programmering och teoretisk datalogi. Här lär vi oss att koda från grunden. Detta sker då i programmeringsspråket Java vilket numera dessutom är det språket jag nästan enbart kodar i.

10949931_10204855709063841_1766532697_n
Min gamla kurslitteratur!

I början av kursen introduceras skolans datormiljö litegrann i en minikurs, och därefter börjar själva programmeringsövningarna. Kursen gick till så att varje vecka (oftast fredagar) så hade man en övning där man skulle ha gjort ett antal uppgifter innan man kom dit. Du skulle inte lämna in svaren på alla uppgifter du gjort, men du skulle vara redo att redovisa vilken uppgift som helst om det blev så. Antal inlämningar som du fick godkänt på avgjorde vilket betyg du fick till slut. Det jag minns mest med denna kurs var att tempot gick från att vara relativt lugnt till snabbare tempo på väldigt kort tid. Detta är nog den kurs där jag lagt ner mest tid på.

Kursen är en av de viktigare på dataprogrammet då det är här du lägger grunden för dina programmeringsfärdigheter och där du får verktyg till att klara de svårare datalogikurserna under efterföljande år. Den här kursen var väldigt rolig, och när jag gick den så hade vi också CSC:s helt klart bästa lärare, Stefan Nilsson (även kallad snilsson)!

Denna kurs läste vi under vårterminen förra året, och jag tyckte faktiskt att den var väldigt intressant. Upplägget såg ut så att vi hade tre obligatoriska labbar (klarade du alla fick du 3 hp och godkänt) och sedan en tentamen. Vi hade också övningar där man hade chans att samla massor av bonus genom att göra uppgifter och (möjligen) redovisa dem för gruppen.

Det jag tycket var roligast var nog labbarna. Jag har aldrig jobbat med databaser eller SQL tidigare så det var sannerligen något nytt, men också väldigt intressant. Det är nog största anledningen till varför jag tyckte om kursen. Tentan var väl.. inte den bästa kanske. Det var svårt att veta vad man skulle plugga på och frågorna var lite skeva. Men hade man gått på övningarna och samlat bonus (man kunde få 200 bonuspoäng max och tentan var på 1000 poäng) så behövde man knappast oroa sig för om man skulle klara sig eller inte.

Skärmavbild 2015-01-23 kl. 09.15.32
Betygssystemet för tentament. Aningen onödigt med så stor poängskala…

Ändrar man lite på tentan och lite andra smågrejer gällande upplägget så skulle det här vara en jätterolig kurs. Det är den redan nu, men bara om man är intresserad av ämnet.

Jag tänker inte skriva så mycket om själva kursen, då jag faktiskt tidigare ägnat ett inlägg åt det (läs det här). Jag tänker istället berätta lite varför jag tyckte den var rolig!

I kursen läste vi väldigt mycket teoretisk datalogi. Detta var väldigt intressant, och speciellt med tanke på att vi läste Diskret matematik samtidigt så man förstod ännu mer. (Dessa två ämnen hänger ihop mer än vad man tror). Vi fick lära oss kända algoritmer, svårlösa problem, omöjliga problem etc. Trots att vi hade lite för många examinationsmoment för min smak så kan man i vilket fall säga att den som fått högsta betyg i den här kursen verkligen förstår teoretisk (och praktisk) datalogi, och förtjänar förmodligen betyget den fått.