Debut för AI i svampskogen

NYHET
Svampsäsongen är här. Men trots att det finns cirka 10 000 svamparter i Norden och drygt 100 av dem är bra matsvampar så plockar de flesta bara kantareller. KTH-studenten Axel Sparr som studerar till civilingenjör i datateknik på KTH har utvecklat en mobilapp som med hjälp av artificiell intelligens hjälper svampplockaren att välja rätt svamp i skogen.
Fjällig bläcksvamp, vinternagelskivling och citrongulslemskivling. Kanske inte de mest aptitliga namnen. Men i munnen ligger de fint hos människor som gillar svamp. Likväl plockar lejonparten av alla människor enbart de gula kantarellerna, vilket lämnar en hel del god mat kvar i skogen till ingen nytta.

– Den som är trött på att det hela tiden är slut på kantareller och tycker det är för krångligt att slå upp nya svampar i svampböcker kan den nya mobilappen Fungai vara något. Svampplockaren tar ett foto på en svamp och på någon sekund ger Fungai förslag om vilka svamparter det kan vara, säger Axel Sparr, KTH-studenten bakom appen.
Svårt även för en expert
Han berättar att han har ett stort intresse för artificiell intelligens (AI) när det kommer till att använda tekniken i produkter som löser verkliga problem. Att det blev svamp är för att Axel Sparr redan i lågstadiet varje år hade svampdagar i skolan. Han insåg då att det finns långt fler svampar än vad de flesta kan tänka sig, men också att identifieringsprocessen kan vara svår även för en expert.

När Axel Sparrs kunskap inom AI sedan växte fram insåg han att det gick att koppla ihop bildigenkänning och svampidentifiering.
190 000 bilder
AI-tekniken fungerar så att Axel Sparr i utvecklandet av den har visat det massor av svampfotografier, en god bit över 190 000 stycken. Detta med en förklaring om vad som är bra respektive dåliga gissningar av tekniken.
– Om tekniken säger kantarell om en röd flugsvamp är det en felaktig gissning, men om den säger vägchampinjon om en kungschampinjon är det fortfarande dåligt men inte "lika mycket" fel. När man har upprepat denna process ett stort antal gånger på ett omfattande bildmaterial blir programmet duktigt på att känna igen även nya fotografier som inte fanns med i materialet. En process som kallas djupinlärning, berättar Axel Sparr.
Hur säker kan svampplockaren vara på att appen Fungai ser skillnad på matsvampar och oätliga eller rentav giftiga svampar?
– Även om jag själv blivit förvånad hur sällan den förväxlat de arter som man lärt sig är vanliga förväxlingssvampar, till exempel champinjon och vit flugsvamp, vill jag vara väldigt tydlig med att appen inte rekommenderar vad man ska eller inte ska äta, säger Axel Sparr.
Text: Peter Ardell
För mer information, kontakta Axel Sparr på asparr@kth.se.