Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Så kan AI-teknik förutse och förebygga skogsbränder

Publicerad 2026-05-28

Här får du lära dig om den senaste AI-tekniken inom projektet FIRE, som på ett nytt sätt kan förutsäga och förebygga skogsbränder.

Skogsmaskiner orsakar årligen 200–500 bränder i Sverige, och risken väntas öka med klimatförändringarna. Inom projektet FIRE utvecklar Kungliga Tekniska högskolan, RISE Research Institutes of Sweden, Skogforsk och Myndigheten för civilt försvar AI-baserade sensorer för att bedöma antändningsrisk lokalt och i realtid. KTH-doktoranden Filip Strand förklarar och visar bl.a.: Skogsbrandsläget, dagens riskbedömningar, nya forskningsresultat om antändningskällor samt framtida verktyg för platsspecifik riskbedömning.

  Läs även en tidigare artikel om Filip Strands forskning .

Föreläsningen spelades in 13 maj 2026, klockan 12:00-13:00.

Innehållsansvarig:Infomaster på ITM
Tillhör: Maskinkonstruktion
Senast ändrad: 2026-05-28