Seminarium - Utforskning av decentraliserat lärande i rymden
I detta seminarium kommer Rasmus Maråk, forskningsingenjör vid AI Sweden, att dela med sig av insikter om AI:s tillämpningar i rymden. Genom att dra nytta av pågående forskning inom jordobservation och radioastronomi kommer vi att utforska hur decentraliserat lärande formar framtiden för autonoma satellitsystem, deras potential att hantera globala utmaningar och utöka vår förståelse av universum.
Tid: Ti 2024-09-24 kl 12.15
Plats: U1, Brinellvägen 26, KTH Campus
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/61902640478
Medverkande: Rasmus Maråk
Integrationen av AI med rymdsystem förändrar snabbt hur vi hanterar jordens mest akuta utmaningar och utforskande av världen omkring oss. Genom att utnyttja resurser ombord möjliggör decentraliserat lärande att satelliter kan operera självständigt och bearbeta stora mängder data, vilket minskar beroendet av markbaserade system. Denna innovation förbättrar inte bara autonomi utan minimerar också latens i applikationer där snabb information är avgörande.