AlphaFold: En vetenskaplig resa från matematik till biologi
Jonas Adler, en KTH-alumn som är del av den forskargrupp på DeepMind som utvecklade AlphaFold, kommer den den 9 december att hålla en informell presentation om sitt arbete med AlphaFold. Presentationen (på engelska) riktar sig både till studenter och fakultet och syftar att ge ett personlig narrativ om utvecklingen av AlphaFold, som är en av de första verkligt banbrytande tillämpningarna av AI inom naturvetenskaperna.
Tid: Må 2024-12-09 kl 12.00 - 13.00
Plats: E1, Osquars backe 2 (eller Lindstedtsvägen 3)
Kontakt:
Problemet med proteinveckning har varit ett av de mest kända problemen inom biologin i mer än 50 år. Jag stötte på det första gången som grundutbildad student, och lånade tid på min speldator för att hjälpa Folding@home att lösa strukturerna av några viktiga proteiner. Jag visste inte då hur snabbt området skulle utvecklas under det kommande decenniet. I det här föredraget kommer jag att ge en personlig berättelse som började för 15 år sedan på KTH och slutade med att jag gick med i DeepMind och bidrog till AlphaFold. Jag kommer att förklara vad proteinveckning är, varför det är så viktigt att lösa det och vad det krävdes för att vi skulle knäcka problemet.
Kort biografi om Jonas:
Jonas är Senior Staff Research Scientist på Google DeepMind, där han var en central bidragsgivare till AlphaFold. Han arbetar för närvarande i Gemini-teamet. Han har en MSc i teknisk fysik från KTH och doktorerade 2019 vid Matematiska institutionen, KTH, på djupinlärningsbaserade metoder för tomografisk bildrekonstruktion.