KTH-matematikern Jan Kronqvist tilldelas Ruth och Nils Erik Stenbäcks stiftelses pris

Jan Kronqvist

Jan Kronqvist  är född i Finland och har svenska som modersmål. Han disputerade med beröm vid Åbo Akademi år 2018 och tilldelades där även priset för bästa doktorsavhandling vid fakulteten för naturvetenskap och teknik. Under sina doktorandstudier var han gästforskare vid Carnegie Mellon University i USA.

År 2018 erhöll han en Newton International Fellowship från Royal Society i Storbritannien, vilket möjliggjorde två års postdoktoral forskning vid Imperial College London. Därefter utnämndes han till universitetslektor i optimerings‑ och systemteori vid Institutionen för matematik, Avdelningen för numerisk analys, optimering och systemteori, Kungliga Tekniska högskolan (KTH) i Stockholm.

En av årets pristagare är teknologie doktor Jan Kronqvist, som tilldelas Ruth och Nils‑Erik Stenbäcks stiftelses pris för sina framstående vetenskapliga insatser inom matematik och optimering. Priset omfattar 30 000 euro i personliga medel till Kronqvist.

– Jag är väldigt glad och hedrad över att få ta emot priset. Det är ett viktigt erkännande av det arbete som ligger bakom forskningen. Det här är ett av de största priserna för yngre forskare inom matematik, fysik och kemi i Finland. I dagens konkurrensutsatta forskningsmiljö betyder sådana här meriter oerhört mycket för att kunna ta nästa steg i forskningen, berättar Kronqvist.

Kronqvists forskning fokuserar på optimering med blandade heltal, ett matematiskt område som kombinerar diskreta variabler, exempelvis ja‑ och nej‑beslut med icke‑linjära samband. Forskningen omfattar både utveckling av ny matematisk teori och framtagning av effektiva algoritmer, med tillämpningar inom bland annat artificiell intelligens (AI) och maskininlärning.

– Min forskning fokuserar på att utveckla matematisk teori, metoder, algoritmer och beräkningstekniker för att lösa icke‑konvexa optimeringsproblem. Jag är särskilt intresserad av optimeringsproblem som innehåller diskreta variabler och icke‑linjära samband, eftersom de förekommer inom ett brett spektrum av tillämpningar och har intressanta matematiska egenskaper, säger Jan Kronqvist.

Problemen återfinns bland annat inom energisystem, transport, strålbehandling, planering och schemaläggning samt inom AI‑baserade beslutsstöd.

Global optimalitet och tillförlitliga lösningar

Ett centralt mål i Kronqvists forskning är att hitta globala optimala lösningar och samtidigt kunna verifiera att ingen bättre lösning existerar.

– Att hitta ett globalt optimum och samtidigt kunna certifiera att lösningen verkligen är optimal är ofta mycket beräkningsmässigt krävande. För många tillämpningar är ett sådant optimalitetscertifikat avgörande, eftersom det innebär att lösningen kan betraktas som tillförlitlig, förklarar han.

Genom att identifiera matematiska strukturer i komplexa optimeringsproblem har Kronqvist och hans kollegor i flera fall kunnat uppnå dramatiska förbättringar i beräkningstid.

– Det har funnits problem som tidigare inte gick att lösa på två veckor, men som genom rätt matematiska reformuleringar kan lösas på en bärbar dator på under tio sekunder, tillägger han.

Viktiga bidrag inom AI‑säkerhet och mjukvaruutveckling

Kronqvist är internationellt erkänd som en ledande forskare inom konvex och icke‑linjär optimering med blandade heltal. Han har utvecklat ett stort antal avancerade algoritmer och prisbelönt programvara, däribland den öppna MINLP‑lösaren SHOT, som belönades med COIN‑OR Cup vid INFORMS Annual Meeting 2018.

Hans forskning har publicerats vid ledande konferenser och tidskrifter, bland annat AAAI och NeurIPS, och har haft stor påverkan på hur optimeringsmetoder används för verifiering, robusthet och säkerhet i neurala nätverk.

– Inom AI och maskininlärning har rigorösa globala optimeringsmetoder länge setts som för beräkningsmässigt svåra. Men på senare år har det blivit tydligt att de kan spela en central roll för att säkerställa att AI‑system är säkra och inte fattar farliga eller opålitliga beslut, säger Kronqvist.

Utmärkelser och akademiskt ledarskap

För sina vetenskapliga bidrag har Jan Kronqvist mottagit flera internationella utmärkelser, däribland Howard Rosenbrock‑priset för bästa artikel i Optimization and Engineering samt pris för bästa artikel vid CPAIOR‑konferensen i Wien. Han leder i dag en aktiv forskargrupp med postdoktorala forskare och doktorander vid KTH.

År 2024 invaldes han som ledamot i Sveriges unga akademi. Han är också ordförande för Svenska Operationsanalysföreningen sedan 2024.

– I min forskning strävar jag efter att både utveckla den grundläggande teorin och den matematiska förståelsen av optimeringsproblem och att utforma beräkningsmässigt effektiva metoder för att lösa svåra och samhällsviktiga problem, sammanfattar Kronqvist.

Text: Jelina Khoo