- Översikt över maskininlärning och dess relation till fysik
- Klassifikation och regression
- Övervakad och oövervakad inlärning
- Vanliga maskininlärningsmodeller som används i fysik, däribland artificiellaneuronnät
- Hur man utvärderar maskininlärningsmodellers giltighet och tillämplighet
- Generativa modeller
- Tillämpningar av maskininlärning i fysik, till exempel inom behandling avexperimentella data, simuleringar och optimering
- Maskininlärningens etik och hållbarhet
- Pågående forskning inom maskininlärning relaterad till fysik
SH2150 Maskininlärning i fysik 7,5 hp
Information per kursomgång
Information för HT 2025 Start 2025-10-27 programstuderande
- Studielokalisering
AlbaNova
- Varaktighet
- 2025-10-27 - 2026-01-12
- Perioder
HT 2025: P2 (7.5 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
50436
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Ingen information tillagd
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
- Ingen information tillagd
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan SH2150 (HT 2025–)Rubriker med innehåll från kursplan SH2150 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- Tillämpa numerisk programmering och vanliga maskininlärningsmetoder för att lösaett givet problem
- Välja och motivera en lämplig maskininlärningsmetod för ett givet problem
- Kritiskt utvärdera och validera resultatet av att tillämpa en maskininlärningsalgoritm för att kunna oberoende lösa ett problem i fysik med maskininlärning.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Engelska B/Engelska 6
Godkänt examensarbete på kandidatnivå från ett naturvetenskapsrelaterat program
Slutförd kurs i grundläggande modern fysik (SH1014 eller motsvarande).
Kurslitteratur
Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.
Examination och slutförande
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- INL1 - Inlämningsuppgifter, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- PRO1 - Projekt, 3,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Teknisk fysik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå