Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

SH2704 Monte Carlo metoder och simuleringar i kärnteknik 6,0 hp

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 Start 2024-10-28 programstuderande

Anmälningskod

50351

Rubriker med innehåll från kursplan SH2704 (VT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Teori om Monte Carlo metoder.

Generella variansreducerande tekniker.

Pseudo-slumpmässiga och kvasi-slumpmässiga sekvenser.

Monte Carlo simulering av partikeltransport.

Monte Carlo simulering av kärnreaktorer.

Variansreduktionstekniker i Monte Carlos reaktorfysik.

Trender i Monte Carlos reaktorfysik.

Monte Carlo inom andra områden som nuklearmedicin, strålskydd etc.

Lärandemål

Monte Carlo-metoden är ett stokastiskt sätt att lösa olika problem genom numeriska simuleringar med sekvenser av slumptal. Metoden används ofta när lösningen inte lätt kan härledas på något annat sätt. Inom reaktorfysik är metoden praktiskt taget den enda som kan ge detaljerad inblick i neutrontransportproblem i komplexa klyvbara system. Monte Carlo-metoder används idag mycket flitigt inom olika fysik- och teknikområden allt från astrofysik till t.ex. nuklearmedicin, särskilt vid modellering av strålbehandling av cancer.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  • tillämpa olika Monte Carlo-tekniker, såsom enkel provtagning, kontrollvariationer, korrelerad sampling, stratifierad sampling och betydelsesampling, för att lösa olika matematiska och fysiska problem.
  • programmera och välj en generator eller pseudo-slumpmässiga och kvasi-slumpmässiga sekvenser.
  • tolka och utvärdera resultaten av statistisk karaktär.
  • behärska teorin bakom Monte Carlo-simuleringen av neutrontransport i klyvbara system och icke-klyvbara system med en extern neutronkälla.
  • aktivt använda Monte Carlo-koder etablerade i reaktorfysik. Studenten ska kunna skapa en matematisk modell av vilket klyvsystem som helst, förbereda punktvisa kärndatabibliotek för specifika förhållanden, välja lämpliga värden för ett antal fria parametrar som påverkar de statistiska och systematiska felen, köra simuleringen och härleda, tolka och utvärdera resultaten av intresse.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kännedom om datorprogrammering.

Engelska B / Engelska 6

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • INL1 - Inlämningsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • LAB1 - Dator laboration, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Datorlaboratorium, 3 hp.

Skriftliga hemuppgifter, 3 hp.

Övriga krav för slutbetyg

-

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ja

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknisk fysik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Jan Dufek (jandufek@kth.se)