BB2440 Bioinformatik och biostatistik 7,0 hp
Bioinformatics and Biostatistics
Detta är en grundläggande kurs i bioinformatik och biostatistik. Kursen riktar sig huvudsakligen till studenter på mastersprogrammen i Medicinsk bioteknologi och i Industriell & miljöinriktad bioteknologi. Kursen består av föreläsningar och datorbaserade laborationer.
Utbildningsnivå
Avancerad nivåKursnivå (A-D)
DHuvudområde
Bioteknik
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Kurstillfällen/kursomgångar
HT13 för programstuderande
Perioder
HT13 P1 (7,0 hp)
Anmälningskod
50072Kursen startar
2013 vecka: 36Kursen slutar
2013 vecka: 44Undervisningsspråk
EngelskaCampus
AlbaNovaAntal föreläsningar
Antal övningar
Undervisningstid
DagtidUndervisningsform
NormalAntal platser
Ingen begränsningSchema
Schema (nytt fönster)Kursansvarig
Anders Andersson <andand@kth.se>
Lärare
Anders Andersson <andand@kth.se>
Målgrupp
TMBIM åk 1,TTMAM åk 1,TITMM åk 2,TCSCM CSCG åk 2,TIEMM BIIA åk 1
Del av program
- Masterprogram, datalogi, åk 1, CSCG, Villkorligt valfri
- Masterprogram, datalogi, åk 2, CSCG, Villkorligt valfri
- Masterprogram, industriell ekonomi, åk 1, BIIA, Obligatorisk
- Masterprogram, ingenjörstillämpad matematik, åk 2, Valfri
- Masterprogram, maskininlärning, åk 2, MAIC, Villkorligt valfri
- Masterprogram, medicinsk bioteknologi, åk 1, Obligatorisk
- Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 1, Valfri
HT13 för programstuderande
Perioder
HT13 P1 (7,0 hp)
Anmälningskod
50395Kursen startar
2013 vecka: 36Kursen slutar
2013 vecka: 44Undervisningsspråk
EngelskaCampus
AlbaNovaAntal föreläsningar
Antal övningar
Undervisningstid
DagtidUndervisningsform
NormalAntal platser
Ingen begränsningSchema
Schema (nytt fönster)Kursansvarig
Anders Andersson <andand@kth.se>
Målgrupp
Sökbar endast för SWB
Lärandemål
Detta är en grundläggande kurs i bioinformatik och biostatistik. Efter att ha blivit godkänd på kursen bör studenten:
- kunna teorin bakom grundläggande bioinformatiska analysmetoder.
- känna till de viktigaste bioinformatiska databaserna.
- kunna redogöra för grundläggande sannolikhets- och statistikbegrepp.
- kunna beskriva för molekylärbiologiska data relevanta statistiska metoder och sannolikhetsfördelningar.
- känna till tillämpbarheten för och begränsningarna av olika bioinformatiska och statistiska metoder.
- kunna utföra och tolka bioinformatiska och statistiska analyser på molekylärbiologiska data.
Kursens huvudsakliga innehåll
Kursupplägg
Kursen består av föreläsningar och datorbaserade laborationer.
Behörighet
Minst 150 högskolepoäng från årskurs 1, 2 och 3 varav minst 100 högskolepoäng från årskurs 1 och 2 samt kandidatexamensarbete måste vara avklarade. I de 150 poängen skall ingå avklarade kurser motsvarande minst 20 hp matematik, numeriska metoder, data, varav minst 5 hp utgörs av numeriska metoder och data, 20 hp kemi där även kurs i kemisk mätteknik kan ingå samt 20 hp bioteknik eller molekylärbiologi
Rekommenderade förkunskaper
Följande kurser, eller motsvarande, rekommenderas: SF1644 Analys i en variabel, BB1010 Introduktion till bioteknologi. Datorvana motsvarande DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering.
Litteratur
- Zvelebil and Baum, Understanding Bioinformatics (2007), Garland Science
- M. J. Crawley, Statistics: An Introduction Using R (Wiley)
Listan kan komma att ändras. Ändringar kommer att annonseras på kursens hemsida senast fyra veckor före kursstart.
Examination
- LAB1 - Laboration, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig Tentamen, 5,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Krav för slutbetyg
Skriftlig examen (TEN1; 5.0 hp, betygsskala A-F),
Laborationskurs med skriftliga rapporter (LAB1; 2.0 hp, betygsskala godkänd(P)/underkänd(F)
Ges av
BIO/Bioteknologi - gru
Examinator
Anders Andersson <andand@kth.se>
Övrig information
Anmälan senast två veckor innan tentamen är obligatorisk.
Kursen ges under förutsättning att minst sju studenter tackar ja till erbjuden plats.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT11.
Examinationsinformation giltig från och med
HT10.
