Hoppa till huvudinnehållet

DD100N Programmeringsteknik, webbkurs 6,0 hp

Denna introduktionskurs till programmering i Python är en distanskurs som har förutbestämda deadlines för inlämningar och tester, varje-varannan vecka. Kursmaterialet består av texter, kodexempel och övningar och görs individuellt. Den avslutande muntliga redovisningen av den större projektuppgiften (LAB3) är obligatorisk och bokas in av studenterna och kommer vara under kursens sista vecka (en timme/student, över Zoom, vardag på dagtid). I övrigt har kursen inga schemalagda moment utan studenterna i kursen kan arbeta med materialet när det passar de. Kursen ges för fristående studenter (d.v.s. studenter som inte är antagna till ett program).

Handledning ges endast online. Frågor om antagning, förkunskapskrav och reservplatser kan ställas till info@kth.se (KTH:s Centrala antagning) och övriga frågor kan ställas till dd100n-ka@kth.se. All antagning till kursen görs via antagning.se. För frågor om registrering, omregistrering och avbrott, kontakta  Studentexpeditionen.

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 Start 2024-08-26 fristående studerande

Anmälningskod

10118

Rubriker med innehåll från kursplan DD100N (VT 2024–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Grundläggande datatekniska begrepp.

Programmering i ett modernt programspråk (Python). Datastrukturer och klasser. Användning av enkla grafikrutiner (främst för betyget A). Problemlösning genom uppdelning i delproblem.

Programstrukturering. Flera mindre programmeringsuppgifter samt en större, individuell programmeringsuppgift med stor vikt på strukturering och specifikation av ingående moduler.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • konstruera program utan kodupprepningar
  • dela upp ett större problem i hanterliga delar
  • dela upp ett program
  • tillämpa styrstrukturer
  • utforma och presentera användarvänliga utdata
  • skapa flexibla applikationer
  • välja lämpliga identifierarnamn
  • konstruera interaktiva program
  • använda och konstruera sammansatta datatyper och klasser
  • överföra data mellan fil och program
  • granska andras program

i syfte att senare

  • kunna använda programmering för att lösa problem
  • kunna tillämpa problemlösningsmetodiken även inom andra områden än programmering
  • kunna diskutera programutveckling med experter
  • kunna bedöma program i storleksordningen på ca femhundra rader kod
  • självständigt och i grupp kunna lösa problem genom att konstruera program på upp till femhundra rader i ett modernt programspråk.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Gymnasiekursen Matematik 4 eller Matematik D.

Rekommenderade förkunskaper

Matematikkurserna från gymnasiets naturvetenskapsprogram eller motsvarande. Någon datorerfarenhet (begreppen operativsystem och fil samt erfarehet av någon tillämpning t.ex. ordbehandling) som t.ex. kursen Förberedande kurs i programmering och datalogiskt tänkande.

Utrustning

Du behöver ha tillgång till en dator med internetuppkoppling och möjlighet att installera Python. Du behöver också ha utrustning för att kunna genomföra ett videosamtal (mikrofon, högtalare/hörlurar och kamera).

Kurslitteratur

Allt kursmaterial kommer att finnas tillgängligt i Canvas; ingen ytterligare kurslitteratur behövs.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
  • LAB2 - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
  • LAB3 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Godkänt på LAB1 och LAB2 krävs för att få redovisa delmoment i LAB3.

Möjlighet till komplettering

Om inlämningarna inte blir godkända (i LAB1 och LAB2), kan dessa kompletteras och lämnas in på nytt.

Betyget Fx kan kompletteras till E/godkänt, för momentet LAB3.

Möjlighet till plussning

Det är inte möjligt att plussa en godkänd uppgift på moment LAB3 (betyg E eller högre) efter det att kursomgången är slut.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

DD1320 Tillämpad datalogi och DD1380 Javaprogrammering för Pythonprogrammerare (bara tillgängliga för programstudenter).

Kontaktperson

e-post: DD100N-KA@kth.se

Övrig information

Högst en av följande kurser får räknas med i examen: DD100N, DD1310-DD1319, DD1331, DD1337, DD1340-DD1343, DD1345, DN1212, HI1024, HI1026, ID1004, ID1018, ID1201, ID1301, SF1511, SF1513, SF1516-SF1519.

Om du har frågor om antagning, förkunskapskrav eller reservplatser, vänligen vänd dig till info@kth.se