DD2429 Datorfotografi 6,0 hp
Computational Photography
En kurs i datalogi som behandlar grundläggande teori och metodik för att förstå samband mellan information i två-dimensionella (2D) bilder och tre-dimensionella (3D) scener.
Utbildningsnivå
Avancerad nivåKursnivå (A-D)
CHuvudområde
Datalogi och datateknik
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Kurstillfällen/kursomgångar
HT13 dfoto13 för programstuderande
Perioder
HT13 P1 (6,0 hp)
Anmälningskod
50132Kursen startar
2013 vecka: 36Kursen slutar
2013 vecka: 44Undervisningsspråk
EngelskaCampus
KTH CampusAntal föreläsningar
26 (preliminärt)Antal övningar
Undervisningstid
DagtidUndervisningsform
NormalAntal platser
Ingen begränsningSchema
Schema (nytt fönster)Kursansvarig
Stefan H Å Carlsson <stefanc@kth.se>
Målgrupp
Obligatorisk för TMAIM Masterprogram i maskininlärning, spår perception.
Sökbar för studenter på civilingenjörsprogram med minst 90 hp varav minst 50 hp från årskurs 1 och för studenter på masterprogram.
Del av program
- Civilingenjör och lärare, åk 4, MADA, Villkorligt valfri
- Masterprogram, ICT Innovation, åk 2, DMTE, Valfri
- Masterprogram, datalogi, åk 2, CSCA, Villkorligt valfri
- Masterprogram, maskininlärning, åk 2, MAIA, Obligatorisk
- Masterprogram, maskininlärning, åk 2, MAIB, Villkorligt valfri
- Masterprogram, maskininlärning, åk 2, MAIC, Villkorligt valfri
- Masterprogram, medieteknik, åk 1, META, Villkorligt valfri
- Masterprogram, medieteknik, åk 2, META, Villkorligt valfri
- Masterprogram, människa-datorinteraktion, åk 2, HCIC, Valfri
- Masterprogram, systemteknik och robotik, åk 1, Rekommenderad
- Masterprogram, systemteknik och robotik, åk 2, Rekommenderad
Lärandemål
Efter fullgjord kurs förväntas studenten kunna
- beskriva forskningsområdet bildbaserad 3D visualisering och kommersiella system för detta,
- redogöra för de matematiska och geometriska grunderna som används inom bildbaserad 3D-rekonstruktion och visualisering,
- tillämpa kända metoder för matematisk och numerisk behandling av problem av geometrisk karaktär,
- implementera metoder för att ur bilddata extrahera geometrisk information,
- förklara hur ett system för automatiskt skapande av 3D-modeller utifrån givna bilder skulle kunna se ut,
- beskriva de vanligaste metoderna för bildbaserad rendering.
Kursens huvudsakliga innehåll
- Översikt över aktuella problem och metoder inom datorgeometri såsom bildbaserad visualisering och automatisk igenkänning.
- Grundläggande algebra och geometri för avbildande system.
- Geometriska grunder för texturavbildningar.
- Matematisk och geometrisk behandling av system av multipla kameror.
- Kalibrering av och 3D-rekonstruktion från multipla kameror.
- Metoder för analys av geometrisk form.
- Tekniker för automatisk extraktion av geometrisk information ur bilddata.
- Robust statistik och matchningsproblem.
- Metoder för bildbaserad rendering.
Behörighet
För fristående kursstuderande krävs 90 högskolepoäng varav 45 högskolepoäng inom matematik eller informationsteknik. Dessutom krävs engelska B eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper
Kunskaper motsvarande de obligatoriska kurserna i matematik, datalogi och numerisk analys på D-, E- eller F-programmen.
Litteratur
Kompendium producerat vid institutionen.
Examination
- LAB1 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.
Ges av
CSC/Datalogi
Kontaktperson
Stefan Carlsson, tel: 790 8432, e-post: stefanc@kth.se
Examinator
Stefan H Å Carlsson <stefanc@kth.se>
Övrig information
Kursen har ersatt DD2428 Datorgeometri och visualisering.
Kursen ges på engelska vid behov.
Påbyggnad
DD2423 Bildbehandling och datorseende och
DH2413 Avancerad grafik och interaktion.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT10.
Examinationsinformation giltig från och med
HT10.
