Ingenjörsstatistik: dNormal-, exponential- och Weibulldistribution, konfidensintervall.
Statistisk försöksplanering: fysiska experiment och simuleringar, censurerade och suspenderade prov.
Probabilistisk konstruktion; Monte-Carlo simuleringar (med Matlab och Ansys) av variation hos prestanda orsakat av variationer i konstruktions- (tillverkningstoleranser, materialegenskaper, geometrisk konfiguration), användar- (antropometriska data), och miljöparametrar (luftfuktighet, elektromagnetiska fält, temperatur, smuts).
Robust konstruktion; minimera prestandavariationer som orsakas av variation hos konstruktionsparametrar, mänskliga egenskaper och miljötillstånd.
En student som fullföljt kursen skall kunna:
• beskriva karaktäristiska produktegenskaper i statistiska termer,
• uppskatta konfidentintervallet för ett systems uppskattade tillförlitlighet,
• definiera typ av sannolikhetsfördelning för en given datamängd,
• beskriva syfte, metodik och resultat av en statistisk försöksplanering,
• skapa en provningsplan för ett fysiskt och ett numeriskt experiment,
• beskriva syfte och arbetsgång för att utföra en Monte-Carlo simulering,
• använda Monte Carlo-simulering för att analysera hur osäkerhet i modellparametrarna påverkar simuleringsresultatet,
• beskriva syftet för robust konstruktion och hur metoden relaterar till optimeringsmetoder,
• använda robust konstruktion för att minska känsligheten hos en produkts prestanda för variationer i komponenternas parametrar,
• använda robust konstruktion för att minska känsligheten hos en produkts prestanda för variationer i systemets tekniskt interaktiva parametrar,
• använda robust konstruktion för att minska känsligheten hos en produkts interaktiva prestanda för variationer i systemets ergonomiska parametrar.