Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

II1307 Aktiv karriärstart 1,5 hp

Kurs-PM VT 2022-60587

Version 1 – 2022-01-10 17:28:20

Kursomgång

CINTE (Startdatum 2022-01-18, Svenska)

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kurs-PM VT 2022

Presentation av kursen

Rubriker markerade med en asterisk ( * ) kommer från kursplan version VT 2020

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen omfattar självinventering, råd för att skriva CV, ansökningsbrev och bygga E-portfolio samt skapande av dessa med mål att dessa skall kunna användas då studenter söker examensarbetsuppgifter och arbete.

Lärandemål

Kursens mål är att förbereda studenten för den framtida yrkesrollen. Efter kursen skall studenten kunna

  • utnyttja verktyg för att bygga nätverk och hitta lämpliga arbeten/examensarbetsuppgifter att söka
  • skriva ansökningsbrev, CV och bygga upp en E-portfolio. 

Läraktiviteter

Kuren ges som en självstudiekurs med inlämningar i Canvas. Information om kursens genomförande finns i Canvas

Förberedelser inför kursstart

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • UPP1 - Uppgift, 1,5 hp, Betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Självinventering, CV och ansökningsbrev samt E-portfolio. 

Avsnittet nedan kommer inte från kursplanen:

Uppgift ( UPP1 )

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare Information

Ingen information tillagd

Fakta om kursomgång

Startdatum

2022-01-18

Kursomgång

  • CINTE VT 2022-60587

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kontakter

Kursansvarig

Lärare

Lärarassistenter

Examinator