DD144X Examensarbete inom datalogi för kandidatexamen 15,0 hp

• Utbildningsnivå

  Grundnivå

• Kursnivå (A-D)

• Huvudområde

  Teknik
  

• Betygsskala

  A, B, C, D, E, FX, F

• Kursens hemsida

• Kurssida på KTH Social

Lärandemål

Studenten ska efter genomfört självständigt kandidatarbete i datalogi kunna

• tillämpa färdigheter och kunskaper i datalogi på ett eget problem,
• självständigt analysera och diskutera relevanta aspekter på och lösningar av ett större problem inom datalogi,
• tillämpa standardmetoder från industri- och universitetsvärlden för planering, utförande, rapportering och utvärdering av självständiga design- och utredningsprojekt,
• reflektera över, utvärdera och kritiskt diskutera egna och andras vetenskapliga resultat,
• dokumentera och presentera arbetet, muntligt och skriftligt, med krav på struktur, innehåll, presentation, formellt innehåll, stil och skrift
• identifiera eget informationsbehov och självständigt skaffa de kunskaper och färdigheter som behövs för att lösa problemet,
• självständigt planera och utföra en design eller undersökning i datalogi,
• självständigt samla in och organisera krav och förväntningar på projektleverabler,
• utvärdera dessa krav och förväntningar med hänsyn till tid och andra resurser.

Kursens huvudsakliga innehåll

Examensarbetet ska behandla ett datalogiskt intressant problem. För att uppgiften ska vara lämplig som examensarbete måste det finnas intressanta frågeställningar från ämnesområdet att utreda.

Kursupplägg

Tyngdpunkten i arbetet ska ligga på utredning och analys.

I arbetet ingår att göra en noggrann specifikation och tidsplan för uppgiften och att söka och läsa litteratur som är relevant för examensarbetet. Omfattningen ska vara sådan att det framgår att examensarbetaren arbetat halvtid under en termin.

Arbetet redovisas skriftligt i en rapport och presenteras muntligt. Obligatoriska handledningsmöten kan förekomma.

Examensarbetet görs individuellt eller tillsammans med en annan student.

Behörighet

Följande krävs för att få påbörja examensarbetet:

• minst 120 högskolepoäng, inräknat nedanstående,
• minst 30 högskolepoäng kurser inom matematik/numerisk analys,
• minst 40 högskolepoäng med successiv fördjupning inom datalogi och informationsteknik,
• förkunskaper nog för att kunna genomföra det aktuella projektet.

Litteratur

Bestäms individuellt.

Examination

• XUPP - Examensuppgift, 15,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Krav för slutbetyg

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

Ges av

CSC/Datalogi

Kontaktperson

Alexander Baltatzis, e-post: alba@kth.se

Examinator

Alexander Baltatzis <alba@kth.se>

Övrig information

Examensarbeten påbörjas under terminstid. Rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Sammanfattning ska finnas på båda språken. Titeln på svenska och engelska skrivs in i betyget.

Kursen är platsbegränsad. Skolan kan komma att neka antagning på grund av plats- eller resursbrist.

Ordinarie examinator är Jens Lagergren.
Övriga examinatorer är Johan Håstad, Olle Bälter, Stefan Carlsson, Danica Kragic och Anders Lansner.

Versionsinformation

Kursplan giltig från och med HT11.
Examinationsinformation giltig från och med HT11.