DD221X Examensarbete inom datalogi, avancerad nivå 30,0 hp
Degree Project in Computer Science, Second Level
Ett relativt stort självständigt arbete inom datalogi av utredande karaktär.
| Utbildningsnivå | Avancerad nivå | Kursnivå (A-D) | D |
| Huvudområde | Informationsteknik | Betygsskala | A, B, C, D, E, FX, F |
HT09 för programstuderande
| Perioder | Anmälningskod | 70321 | |
| Kursen startar | Kursen slutar | ||
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Kurstakt | 100% | Undervisningstid | Dagtid |
| Antal platser | Undervisningsform | Normal | |
| Kursansvarig | |||
| Lärare | |||
| Målgrupp | D5 (Civ.ing. datateknik, åk 5) och andra som har tillräckliga förkunskaper. |
||
VT10 för programstuderande
| Perioder | Anmälningskod | 80579 | |
| Kursen startar | Kursen slutar | ||
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Kurstakt | 100% | Undervisningstid | Dagtid |
| Antal platser | Undervisningsform | Normal | |
| Kursansvarig | |||
| Lärare | |||
| Målgrupp | D5 (Civ.ing. datateknik, åk 5) och andra som har tillräckliga förkunskaper. |
||
Kursmål
Studenten ska efter genomfört självständigt arbete i datalogi kunna
- tillämpa den praxis som råder i industri, förvaltning och högskola vid planering, genomförande och avrapportering/utvärdering av större självständiga konstruktions- och utredningsuppgifter,
- självständigt planera, utföra och muntligt och skriftligt redogöra för och försvara en större konstruktions- eller utredningsuppgift inom datalogiområdet som har betydelse för en problemägare inom industri, förvaltning eller högskola,
- samla in och bearbeta krav på och önskemål om arbetsresultatet, och bedöma rimligheten av dessa mot bakgrund av tillgängliga resurser och kravet på självständighet,
- identifiera, inhämta, värdera och sammanställa information tillämplig vid uppgiftens genomförande,
- välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande i samspel med problemägaren,
- analysera, kritisera och försvara arbetsresultat av konstruktions- och utredningsuppgifter,
- skriva professionella rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll,
- muntligt avrapportera ett arbete med professionella krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning,
- visa ökade kunskaper och färdigheter i ett datalogiskt problemområde.
Kursinnehåll
Examensarbetet ska behandla ett datalogiskt intressant problem. För att uppgiften ska godkännas som examensarbete måste det finnas intressanta frågeställningar från ämnesområdet att utreda. Tyngdpunkten i arbetet ska ligga på utredning och analys. Eventuellt programmeringsarbete ska vara underordnat och syfta till att verifiera uppställda metoder och teorier. Examensarbeten resulterar ofta i en prototyp men mycket sällan i en färdig produkt. Omfattningen ska vara sådan att det framgår att examensarbetaren utfört minst fem kvalificerade arbetsmånader.
I arbetet ingår att göra en noggrann specifikation och tidsplan för uppgiften och att söka och läsa in litteratur som är direkt relevant för examensarbetet. Deltagande i vissa seminarier ingår också. Arbetet redovisas skriftligt i en rapport och presenteras muntligt.
Examensarbetet görs individuellt.
Behörighet
Det normala är att teknologen gör sitt examensarbete inom den kompetensinriktning som han/hon valt; detta är emellertid inte något absolut krav. Den som valt en kompetensinriktning utanför datalogiområdet kan få göra examensarbete i datalogi om han/hon ändå har tillräckliga förkunskaper för examensarbetet i fråga.
Examensarbete bör normalt utföras i femte årskursen.
Litteratur
Bestäms individuellt.
Examination
- PRO1 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: P, F
- PRO2 - Projekt, 15,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO3 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.
Krav för slutbetyg
Projektdel 1 (PRO1; 7,5 hp)
Projektdel 2 (PRO2; 15 hp)
Projektdel 3 (PRO3; 7,5 hp)
Titeln på svenska och engelska skrivs in i betyget.
Ges av
CSC/Datalogi
Kontaktperson
Ann Bengtsson, e-post: ann@csc.kth.se, tel: 790 6209
Examinator
Stefan Arnborg
Övrig information
Ordinarie examinator är Stefan Arnborg. Övriga examinatorer är Johan Håstad, Stefan Carlsson, Lars Kjelldahl, Anders Lansner, Danica Kragic, Karl Meinke och Yngve Sundblad.
Examensarbeten påbörjas asynkront under terminstid och kan göras på svenska eller engelska.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med HT09.

