DD221X Examensarbete inom datalogi, avancerad nivå 30,0 hp

Degree Project in Computer Science, Second Level

Ett relativt stort självständigt arbete inom datalogi av utredande karaktär.

Utbildningsnivå Avancerad nivå Kursnivå (A-D) D
Huvudområde Informationsteknik
Betygsskala A, B, C, D, E, FX, F

Kurstillfällen

HT11 för programstuderande

Perioder HT11 Anmälningskod 60446
Kursen startar 2011 vecka: 35 Kursen slutar 2012 vecka: 2
Undervisningsspråk Svenska Campus KTH Campus
Antal föreläsningar Undervisningstid Dagtid
Antal platser Ingen begränsning Antal övningar
Undervisningsform Normal
Lärare

Ann Bengtsson <ann@kth.se>

VT12 för programstuderande

Perioder VT12 Anmälningskod 70320
Kursen startar 2012 vecka: 3 Kursen slutar 2012 vecka: 22
Undervisningsspråk Svenska Campus KTH Campus
Antal föreläsningar Undervisningstid Dagtid
Antal platser Ingen begränsning Antal övningar
Undervisningsform Normal
Lärare

Ann Bengtsson <ann@kth.se>

Del av program

VT12 för programstuderande

Perioder VT12 P4 (15,0 hp) Anmälningskod 60224
Perioder HT12 P1 (15,0 hp)
Kursen startar 2012 vecka: 12 Kursen slutar 2012 vecka: 42
Undervisningsspråk Engelska Campus KTH Campus
Antal föreläsningar Undervisningstid Dagtid
Antal platser Ingen begränsning Antal övningar
Undervisningsform Normal
Lärare

Ann Bengtsson <ann@kth.se>

HT12 för programstuderande

Perioder HT12 P1 (15,0 hp), P2 (15,0 hp) Anmälningskod 50378
Kursen startar 2012 vecka: 34 Kursen slutar 2013 vecka: 1
Undervisningsspråk Engelska Campus KTH Campus
Antal föreläsningar Undervisningstid Dagtid
Antal platser Ingen begränsning Antal övningar
Undervisningsform Normal
Kursansvarig

Ann Bengtsson <ann@kth.se>

VT13 för programstuderande

Perioder VT13 P3 (15,0 hp), P4 (15,0 hp) Anmälningskod 60994
Kursen startar 2013 vecka: 2 Kursen slutar 2013 vecka: 21
Undervisningsspråk Engelska Campus KTH Campus
Antal föreläsningar Undervisningstid Dagtid
Antal platser Ingen begränsning Antal övningar
Undervisningsform Normal
Kursansvarig

Ann Bengtsson <ann@kth.se>

Lärandemål

Studenten ska efter genomfört självständigt arbete i datalogi kunna

  • tillämpa den praxis som råder i industri, förvaltning och högskola vid planering, genomförande och avrapportering/utvärdering av större självständiga konstruktions- och utredningsuppgifter,
  • självständigt planera, utföra och muntligt och skriftligt redogöra för och försvara en större konstruktions- eller utredningsuppgift inom datalogiområdet som har betydelse för en problemägare inom industri, förvaltning eller högskola,
  • samla in och bearbeta krav på och önskemål om arbetsresultatet, och bedöma rimligheten av dessa mot bakgrund av tillgängliga resurser och kravet på självständighet,
  • identifiera, inhämta, värdera och sammanställa information tillämplig vid uppgiftens genomförande,
  • välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande i samspel med problemägaren,
  • analysera, kritisera och försvara arbetsresultat av konstruktions- och utredningsuppgifter,
  • skriva professionella rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll,
  • muntligt avrapportera ett arbete med professionella krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning,
  • visa ökade kunskaper och färdigheter i ett datalogiskt problemområde.

Kursens huvudsakliga innehåll

Examensarbetet ska behandla ett datalogiskt intressant problem. För att uppgiften ska godkännas som examensarbete måste det finnas intressanta frågeställningar från ämnesområdet att utreda. Tyngdpunkten i arbetet ska ligga på utredning och analys. Eventuellt programmeringsarbete ska vara underordnat och syfta till att verifiera uppställda metoder och teorier. Examensarbeten resulterar ofta i en prototyp men mycket sällan i en färdig produkt. Omfattningen ska vara sådan att det framgår att examensarbetaren utfört minst fem kvalificerade arbetsmånader.

I arbetet ingår att göra en noggrann specifikation och tidsplan för uppgiften och att söka och läsa in litteratur som är direkt relevant för examensarbetet. Deltagande i vissa seminarier ingår också. Arbetet redovisas skriftligt i en rapport och presenteras muntligt.
Examensarbetet görs individuellt.

Behörighet

Det normala är att teknologen gör sitt examensarbete inom den kompetensinriktning som han/hon valt; detta är emellertid inte något absolut krav. Den som valt en kompetensinriktning utanför datalogiområdet kan få göra examensarbete i datalogi om han/hon ändå har tillräckliga förkunskaper för examensarbetet i fråga.
Examensarbete bör normalt utföras i femte årskursen.

Litteratur

Bestäms individuellt.

Examination

  • PRO1 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: P, F
  • PRO2 - Projekt, 15,0 hp, betygsskala: P, F
  • PRO3 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

Krav för slutbetyg

Projektdel 1 (PRO1; 7,5 hp)
Projektdel 2 (PRO2; 15 hp)
Projektdel 3 (PRO3; 7,5 hp)
Titeln på svenska och engelska skrivs in i betyget.

Ges av

CSC/Datalogi

Kontaktperson

Ann Bengtsson, e-post: ann@csc.kth.se, tel: 790 6209

Examinator

Jens Lagergren <jensl@kth.se>

Övrig information

Ordinarie examinator är Jens Lagergren. Övriga examinatorer är Danica Kragic, Anders Lansner, Johan Håstad, Stefan Carlsson och Olle Bälter.

Examensarbeten påbörjas asynkront under terminstid och kan göras på svenska eller engelska.

Versionsinformation

Kursplan giltig från och med HT09.
Examinationsinformation giltig från och med HT07.