DD221X Examensarbete inom datalogi, avancerad nivå 30,0 hp
Degree Project in Computer Science, Second Level
Ett relativt stort självständigt arbete inom datalogi av utredande karaktär.
| Utbildningsnivå | Avancerad nivå | Kursnivå (A-D) | D |
| Huvudområde |
Informationsteknik |
Betygsskala | A, B, C, D, E, FX, F |
Kurstillfällen
HT11 för programstuderande
| Perioder HT11 | Anmälningskod | 60446 | |
| Kursen startar | 2011 vecka: 35 | Kursen slutar | 2012 vecka: 2 |
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Undervisningstid | Dagtid | |
| Antal platser | Ingen begränsning | Antal övningar | |
| Undervisningsform | Normal |
- Lärare
Ann Bengtsson <ann@kth.se>
VT12 för programstuderande
| Perioder VT12 | Anmälningskod | 70320 | |
| Kursen startar | 2012 vecka: 3 | Kursen slutar | 2012 vecka: 22 |
| Undervisningsspråk | Svenska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Undervisningstid | Dagtid | |
| Antal platser | Ingen begränsning | Antal övningar | |
| Undervisningsform | Normal |
- Lärare
Ann Bengtsson <ann@kth.se>
- Del av program
VT12 för programstuderande
| Perioder VT12 | P4 (15,0 hp) | Anmälningskod | 60224 |
| Perioder HT12 | P1 (15,0 hp) | ||
| Kursen startar | 2012 vecka: 12 | Kursen slutar | 2012 vecka: 42 |
| Undervisningsspråk | Engelska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Undervisningstid | Dagtid | |
| Antal platser | Ingen begränsning | Antal övningar | |
| Undervisningsform | Normal |
- Lärare
Ann Bengtsson <ann@kth.se>
HT12 för programstuderande
| Perioder HT12 | P1 (15,0 hp), P2 (15,0 hp) | Anmälningskod | 50378 |
| Kursen startar | 2012 vecka: 34 | Kursen slutar | 2013 vecka: 1 |
| Undervisningsspråk | Engelska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Undervisningstid | Dagtid | |
| Antal platser | Ingen begränsning | Antal övningar | |
| Undervisningsform | Normal |
- Kursansvarig
Ann Bengtsson <ann@kth.se>
VT13 för programstuderande
| Perioder VT13 | P3 (15,0 hp), P4 (15,0 hp) | Anmälningskod | 60994 |
| Kursen startar | 2013 vecka: 2 | Kursen slutar | 2013 vecka: 21 |
| Undervisningsspråk | Engelska | Campus | KTH Campus |
| Antal föreläsningar | Undervisningstid | Dagtid | |
| Antal platser | Ingen begränsning | Antal övningar | |
| Undervisningsform | Normal |
- Kursansvarig
Ann Bengtsson <ann@kth.se>
Lärandemål
Studenten ska efter genomfört självständigt arbete i datalogi kunna
- tillämpa den praxis som råder i industri, förvaltning och högskola vid planering, genomförande och avrapportering/utvärdering av större självständiga konstruktions- och utredningsuppgifter,
- självständigt planera, utföra och muntligt och skriftligt redogöra för och försvara en större konstruktions- eller utredningsuppgift inom datalogiområdet som har betydelse för en problemägare inom industri, förvaltning eller högskola,
- samla in och bearbeta krav på och önskemål om arbetsresultatet, och bedöma rimligheten av dessa mot bakgrund av tillgängliga resurser och kravet på självständighet,
- identifiera, inhämta, värdera och sammanställa information tillämplig vid uppgiftens genomförande,
- välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande i samspel med problemägaren,
- analysera, kritisera och försvara arbetsresultat av konstruktions- och utredningsuppgifter,
- skriva professionella rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll,
- muntligt avrapportera ett arbete med professionella krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning,
- visa ökade kunskaper och färdigheter i ett datalogiskt problemområde.
Kursens huvudsakliga innehåll
Examensarbetet ska behandla ett datalogiskt intressant problem. För att uppgiften ska godkännas som examensarbete måste det finnas intressanta frågeställningar från ämnesområdet att utreda. Tyngdpunkten i arbetet ska ligga på utredning och analys. Eventuellt programmeringsarbete ska vara underordnat och syfta till att verifiera uppställda metoder och teorier. Examensarbeten resulterar ofta i en prototyp men mycket sällan i en färdig produkt. Omfattningen ska vara sådan att det framgår att examensarbetaren utfört minst fem kvalificerade arbetsmånader.
I arbetet ingår att göra en noggrann specifikation och tidsplan för uppgiften och att söka och läsa in litteratur som är direkt relevant för examensarbetet. Deltagande i vissa seminarier ingår också. Arbetet redovisas skriftligt i en rapport och presenteras muntligt.
Examensarbetet görs individuellt.
Behörighet
Det normala är att teknologen gör sitt examensarbete inom den kompetensinriktning som han/hon valt; detta är emellertid inte något absolut krav. Den som valt en kompetensinriktning utanför datalogiområdet kan få göra examensarbete i datalogi om han/hon ändå har tillräckliga förkunskaper för examensarbetet i fråga.
Examensarbete bör normalt utföras i femte årskursen.
Litteratur
Bestäms individuellt.
Examination
- PRO1 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: P, F
- PRO2 - Projekt, 15,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO3 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.
Krav för slutbetyg
Projektdel 1 (PRO1; 7,5 hp)
Projektdel 2 (PRO2; 15 hp)
Projektdel 3 (PRO3; 7,5 hp)
Titeln på svenska och engelska skrivs in i betyget.
Ges av
CSC/Datalogi
Kontaktperson
Ann Bengtsson, e-post: ann@csc.kth.se, tel: 790 6209
Examinator
Jens Lagergren <jensl@kth.se>
Övrig information
Ordinarie examinator är Jens Lagergren. Övriga examinatorer är Danica Kragic, Anders Lansner, Johan Håstad, Stefan Carlsson och Olle Bälter.
Examensarbeten påbörjas asynkront under terminstid och kan göras på svenska eller engelska.
Versionsinformation
Kursplan giltig från och med
HT09.
Examinationsinformation giltig från och med
HT07.
