Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

På denna sida kan du följa hur kursen har utvecklats över tid. När kursanalysen har publicerats visas kursdata för varje kurstillfälle, inklusive examination, antal registrerade studenter, kursresultat samt planerade förändringar inför nästa kurstillfälle. Alla kursplaner och publicerade kurs-PM visas på sidan Arkiv.

Presumtiva, nuvarande, och tidigare studenter kan ta del av informationen som hjälp vid kursval, eller för att följa upp sitt eget deltagande. Lärare, kursansvariga, examinatorer, programansvariga m.fl. kan använda sidan som ett stöd vid kursutveckling.

2025

Kursanalys ej publicerad

2024

Autumn 2024-10123 ( Start date 26 Aug 2024, English )

Förändringar som införs till nästa kursomgång

Ingen information tillagd
Kursansvarig
Carlo Fischione
Examinator
Carlo Fischione
Studenter
9
Kursplan
Kursplan EP271V ( HT 2022 - )
Kurs-PM
Inget kurs-PM tillagt
Obligatorisk inom program
Ingen information tillagd
Kursanalys
Kursanalys EP271V: 2025-01-11
Förändringar som har införts till den här kursomgången
To address the feedback and improve future iterations of the course, the following changes are proposed: 1. Incorporating Practical Elements: o Introduce optional lab sessions or tutorials focusing on simple sensor network setups. o Offer a small project or simulation-based assignment using tools like MATLAB, Python, or NS3, allowing students to apply theoretical knowledge. 2. Balancing Time: o Streamline the theoretical content to prioritize key topics, creating space for practical components. o Explore blended learning approaches, such as pre-recorded lectures for foundational material, reserving live sessions for advanced topics or practical discussions. 3. Targeted Support for Diverse Audiences: o Provide additional support materials for continuous education students, such as primers on relevant background topics. o Offer advanced challenges for program students who may seek deeper technical insights. 4. Feedback Mechanisms: o Conduct mid-course surveys to gather timely feedback for iterative improvements during the semester. 5. Resource Development: o Seek collaboration with colleagues or industry professionals to develop hands-on modules or kits for sensor network demonstrations. o Explore funding opportunities to support the inclusion of practical tools and software licenses.

Kursdata har registrerats manuellt

Examinationsgrad
70%*