Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

DD1343 Datalogi och numeriska metoder, del 1 7,5 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan DD1343 (HT 2009–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Orientering om datorns principiella funktion och uppbyggnad. Programmering i programspråket Python. Datalogiska begrepp såsom strukturer för algoritmer och data. Principer för dataabstraktion, modularisering och programstrukturering.

Lärandemål

Övergripande kursmål:

  • Självständigt och i grupp kunna lösa problem genom att konstruera program på upp till femhundra rader i ett modernt programspråk samt program för beräkningar och visualisering i Matlab.
  • Kunna kommunicera effektivt med experter inom datalogi genom att använda korrekt terminologi.

Efter godkänd kurs ska du kunna:

  • använda datorer för att lösa tekniska problem
  • bryta ner större problem i mindre hanterliga delar
  • skapa användarvänliga och välstrukturerade program
  • använda datorns resurser effektivt
  • diskutera datalogiska begrepp i korrekta termer
  • ställa upp beräkningsproblem i Matlab.

Mer specifikt ska du kunna:

  • använda rätt teknik för hantering av fel orsakade av olämpliga indata
  • skriva program så flexibelt att det lätt kan ändras för nya situationer
  • välja rätt datastruktur och teknik för varje tillfälle
  • göra teknisk dokumentation av dina program
  • visualisera beräkningsresultat med Matlab.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

Matematikkurserna från gymnasiets naturvetenskapliga program eller motsvarande. Någon datorerfarenhet (begreppen operativsystem och fil samt erfarenhet av någon tillämpning t.ex. ordbehandling). Kursen 5B1115/SF1608 Matematik I.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Meddelas senast 4 veckor före kursstart på kursens hemsida.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • MAT1 - Beräkningsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

Övriga krav för slutbetyg

Laborationsuppgifter (LAB1; 3 hp) Betygsskala: fail/pass
En skriftlig tentamen (TEN1; 3 hp) Betygsskala: A-F
Beräkningsuppgifter (MAT1; 1,5 hp) Betygsskala:fail/pass

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

DN1243 Datalogi och numeriska metoder, del 2.

Kontaktperson

Vahid Mosavat, e-post: vahid@kth.se

Övrig information

Endast en av följande kurser får räknas med i examen: DD100N, DD1310, DD1311, DD1312, DD1314, DD1315, DD1340, DD1341, DD1342, DD1343, DD1345, DN1212, HI1024, HI1026, ID1004, ID1301.