Orientering om datorns principiella funktion och uppbyggnad. Programmering i programspråket Python. Datalogiska begrepp såsom strukturer för algoritmer och data. Principer för dataabstraktion, modularisering och programstrukturering.
DD1343 Datalogi och numeriska metoder, del 1 7,5 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: HT 2015
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagdInnehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Övergripande kursmål:
- Självständigt och i grupp kunna lösa problem genom att konstruera program på upp till femhundra rader i ett modernt programspråk samt program för beräkningar och visualisering i Matlab.
- Kunna kommunicera effektivt med experter inom datalogi genom att använda korrekt terminologi.
Efter godkänd kurs ska du kunna:
- använda datorer för att lösa tekniska problem
- bryta ner större problem i mindre hanterliga delar
- skapa användarvänliga och välstrukturerade program
- använda datorns resurser effektivt
- diskutera datalogiska begrepp i korrekta termer
- ställa upp beräkningsproblem i Matlab.
Mer specifikt ska du kunna:
- använda rätt teknik för hantering av fel orsakade av olämpliga indata
- skriva program så flexibelt att det lätt kan ändras för nya situationer
- välja rätt datastruktur och teknik för varje tillfälle
- göra teknisk dokumentation av dina program
- visualisera beräkningsresultat med Matlab.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
Matematikkurserna från gymnasiets naturvetenskapliga program eller motsvarande. Någon datorerfarenhet (begreppen operativsystem och fil samt erfarenhet av någon tillämpning t.ex. ordbehandling). Kursen 5B1115/SF1608 Matematik I.
Utrustning
Kurslitteratur
Meddelas senast 4 veckor före kursstart på kursens hemsida.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- MAT1 - Beräkningsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.
Övriga krav för slutbetyg
Laborationsuppgifter (LAB1; 3 hp) Betygsskala: fail/pass
En skriftlig tentamen (TEN1; 3 hp) Betygsskala: A-F
Beräkningsuppgifter (MAT1; 1,5 hp) Betygsskala:fail/pass
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
DN1243 Datalogi och numeriska metoder, del 2.
Kontaktperson
Övrig information
Endast en av följande kurser får räknas med i examen: DD100N, DD1310, DD1311, DD1312, DD1314, DD1315, DD1340, DD1341, DD1342, DD1343, DD1345, DN1212, HI1024, HI1026, ID1004, ID1301.