屠睿博

大家好，我是屠睿博，是KTH 机器学习专业2018届毕业生。在研究生期间，我曾担任机器学习专业学生大使和QQ媒体平台负责人。

选择来KTH的原因
这有两方面的原因：其一，我本科了解到机器学习和机器人，觉得很感兴趣，调查之后发现KTH在机器学习领域很厉害，相关专业的排名也很高，所以决定来KTH，选择machine learning专业进行学习。

另一方面，我也相信自己有实力被KTH录取。决定录取的因素包括本科院校背景、本科绩点、英语水平、本科的科研和活动经历等，自己都做好了充足的准备。我分析了过去的录取案例和自身条件，认为自己被录取的概率还是比较大的。

因为一心要来KTH的机器学习专业，所以没有申请其他的学校。最终我被录取，并获得SI瑞典政府奖学金。

你所就读的硕士专业是怎样的？
我对所就读的专业非常满意。来之前，我对这个专业的期待是，它能让我更全面、深入地理解机器学习，最好能找到自己的兴趣点。现在，这两点都得到了满足。KTH的机器学习专业分不同的细分方向，但我们完全可以选择不同方向的课程，而不是被局限于一个方向。这样，我们可以尝试不同的兴趣点，最终找到适合自己方向和岗位。

同时，KTH的教学模式也非常好，至少我对这个专业非常满意。每门课一般都会有匹配的实践项目。这些项目往往不会有很多限制，而是完全允许大家去做自己感兴趣的课题。通过这些项目实践，能深入理解学到的知识；而在高年级，又会有更深入的课程，来帮助我们从更高层次理解这些实践操作背后真正的原理。这种模式我觉得非常适合学习。

在斯德哥尔摩/瑞典生活方面的感受
在这里的生活非常好。怎么个好法呢，有三方面，第一，环境好：森林覆盖率高，公园绿地很多；城市整洁，不喧闹；交通、购物便利。第二，人好：一方面这里的人都很友好热情，另一方面思想开放，乐于接受新知识。比如合作过的医生，就很乐意接受人工智能的想法。

毕业后的去向及选择原因
我会读博士，做机器学习在医疗健康方面的应用，主要是人工智能辅助医疗决策相关的开发应用。两年前我就想过，如果在研究生期间找到了兴趣点，就会继续读博。很幸运，我找到了，也希望能突破一些本领域的困难，所以我选择留在KTH继续攻读博士。读博士，我并不会觉得辛苦。疲惫也许会有，但肯定不会感到厌烦。因为，如果是受兴趣驱动的，我们就会很享受学习知识。

有什么想对学弟学妹/想申请KTH的同学们说的话吗？
我想谈谈学习方面，我认为兴趣点是我们与全局最优的博弈。或许我们现在处在舒适区，但这可能只是局部最优解。我们不妨多做一些尝试，突破舒适区，去靠近全局最优，我认为这个最优解就是兴趣点。不光是学习，我们的人生也总是面临选择，而我认为比较合理的方式是，在可执行范围内，出于兴趣做选择。