Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD132U Grundläggande datalogi 6,0 hp

Information per kursomgång

Termin

Information för VT 2027 Start 2027-03-15 uppdragsutbildning

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2027-03-15 - 2027-05-31
Perioder

VT 2027: P4 (6 hp)

Studietakt

33%

Anmälningskod

10814

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Uppdragsutbildning
Planerade schemamoduler
[object Object]
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD132U (VT 2027–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD132U (VT 2027–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

​​Grundläggande algoritmer och datastrukturer: En systematisk genomgång av begreppen abstrakta datatyper, stackar, köer, listor, träd, sökning, sortering och rekursion.

Hashning, prioritetsköer, sökträd, grafer, sökalgoritmer som bredden först och djupet först-sökning och binärsökning, sorteringsalgoritmer, enkel syntaxanalys och reguljära uttryck.

​Algoritmanalys med avseende på både effektivitet och korrekthet. Korrekthetsbevis.

​Programmering: programutvecklingsmetodik, versionshantering, programkvalitet, abstraktion, testning, standardbibliotek.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  • systematiskt testa program för att upptäcka fel
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen
  • designa och dokumentera programpaket som andra programmerare kan använda
  • analysera och jämföra algoritmer med avseende på tids- och minnesåtgång
  • avgöra korrekthet för iterativa och rekursiva algoritmer
  • beskriva och implementera grundläggande algoritmer och datastrukturer
  • ​ta fram, dvs välja, kombinera och med ledning modifiera eller konstruera, lämplig algoritm och datastruktur för att lösa ett givet problem
  • konstruera och använda reguljära uttryck och enkel BNF-syntax
  • använda versionshantering för programutvecklingsprocessen

i syfte att

  • bli bra på att lösa problem med programmering
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • HEM1 - Individuella hemuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • PRO1 - Individuellt projekt, 2,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Hemuppgifterna lämnas in skriftligt. Vissa hemuppgifter redovisas muntligt och med kamratgranskning. Andra bearbetas vidare i grupp och redovisas muntligt. I hemuppgifterna ingår även reflektionsfrågor.

Övriga krav för slutbetyg

Det är obligatoriskt att närvara vid de övningar och workshop-pass då uppgifter ska redovisas.

Examinator

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Övergångsbestämmelser

De tidigare provmomenten LAB1 och IND1 motsvaras av HEM1 respektive PRO1.