Den komplexitet, omfattning och stökighet som kännetecknar biologiska data kräver beräkningsverktyg men även kritiskt tänkande och en förståelse av beräkningsvetenskap. Denna kurs ger en gedigen men tillgänglig introduktion till de matematiska, statistiska och beräkningsmässiga grunder som behövs för att hantera ofullständiga data, konstruera modeller och dra meningsfulla slutsatser. Den är utformad som en ”bootcamp” för studenter utan bakgrund i beräkningsvetenskaper och fokuserar på att utveckla färdigheter i dataanalysens språk, modellering och algoritmiskt tänkande. Studenterna lär sig att kvantifiera variation, anpassa modeller och strukturera verkliga system som nätverk, ekvationer eller kod. Kursen syftar till att lägga en grund för ett självständigt och kritiskt engagemang i modern kvantitativ biologi och bioteknik.
Kursen bygger på en interaktiv och praktiskt inriktad pedagogisk metod. Varje föreläsning åtföljs av en handledd datorövning i Python. Upplägget förstärker de praktiska färdigheterna parallellt med den teoretiska förståelsen. Studenterna bygger successivt upp ett eget referensmaterial och genomför ett projekt där de tillämpar kursens begrepp på ett beräkningsmässigt problem inom livsvetenskaperna.