Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

CM2013 Signalbehandling och dataanalys för medicintekniska tillämpningar 7,5 hp

I den här kursen kommer eleverna att Iära sig om metoder för datainsamling, förbehandling och brusreducering, mönsterigenkänning och funktioner för extraktion och grundläggande maskininlärnings- och klassificeringsmetoder för specifika biomedicinska tillämpningar baserade på nödvändiga specifikationer och begränsningar. Kursen är uppdelad i teoriföreläsningar, datorövningar och labb- och projektarbete.

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

VT 2025 Start 2025-01-14 programstuderande

Anmälningskod

60911

Rubriker med innehåll från kursplan CM2013 (VT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen är en introduktion till området signalbehandling och dataanalys inom biomedicinsk teknik. Fokus ligger på att ge en omfattande introduktion till begreppen, metoder och tekniker som är populära för analys av biosignaler för medicinska, hälso- och idrottsapplikationer. Kursen kommer att omfatta följande ämnen:

o• Ursprung och egenskaper hos biosignaler och medicinska bilder

o• Diskretisering av signaler

oo Analog-till-digital-omvandlingsprocesser

oo Samplingsteoremet och slumpmässig sampling

o• Tillämpningar och implementering av transformationsteori i biomedicinska applikationer

oo Signaluppdelning med Fourier-serier

oo Fourier-transform och Fast Fourier Transform

oo Tids- och frekvensanalys

oo Andra relevanta transformmetoder

o• Digitala filter och deras tillämpningar inom biomedicinsk teknik

oo Introduktion till design av digitala filter

oo Tillämpning av filter och transformeringsmetoder till 1-D (signaler och tidsserier) och 2-D-signaler (bilder)

o• Stokastiska processer och biosignal modellering

oo Spektrumuppskattning

o• Typer av brus och metoder för att minska brus i biosignaler

o• Maskininlärningstekniker och mönsterigenkänning i biomedicinska applikationer

oo Feature extrahering och val

oo Övervakat lärande

oo Oövervakat lärande

o• Metoder och tillämpningar av multivariabel dataanalys i biomedicinska applikationer

o• Samt annan ny utveckling inom området

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

L1. Beskriva och diskutera principerna för biomedicinsk signalinsamling, sampling och bearbetning

L2. Karaktärisera biosignalers ursprung och brus

L3. Designa och implementera grundläggande biosignalanalys, modellering och visualiseringsverktyg

L4. Välja och använda lämpliga metoder för mönsterigenkänning och klassificering av biosignaler för att lösa ett givet problem inom biomedicinsk teknik

L5. Designa, motivera, implementera och utvärdera en signalbehandlingsmetod för att lösa ett specifikt problem inom biomedicinsk teknik

L6. Arbeta effektivt som en del av ett projektteam

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kandidatexamen i ingenjörsvetenskap, sociala vetenskaper, eller medicin (till exempel biomedicinsk teknik, tillämpad fysik, industriell ekonomi eller entreprenörskap).

Engelska 6.

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • PRO1 - Projektarbete, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • RED1 - Uppgifter, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Slutbetyg, betygsskala A-F

Tentamen (A-F) avgör slutbetyget när alla kursdelar är godkända. Examensform och betygskriterier kommer att anges i en kurs-PM.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Medicinsk teknik, Teknik och hälsa

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Farhad Abtahi (sabt@kth.se)