DD228V Databasteknik 7,5 hp

Definition av relationsmodellen. Informationstrukturering enligt "Entity-Relationsship"-modellen. Funktionella beroenden och deras betydelse för god databasdesign. Normalisering. Frågespråk och bakomliggande matematik. Lagrings- och åtkomstmetoder. Transaktionshantering. Säkerhets- och integritetskontroll. Fjärde generationens utvecklingsverktyg för databassystemdesign. Informationssystemutveckling. Översikt över olika modeller för datarepresentation. Laborationer utförda på experimentella och kommersiella system.

Studenterna skall efter genomgången kurs kunna modellera och implementera en egen databas. Vidare skall man ha skrivit ett applikationsprogram mot en databas.

Detta innebär att studenterna skall kunna:

• förklara ett databashanteringssystems funktioner och uppbyggnad
• diskutera för och nackdelar med olika databasmodeller
• modellera och strukturera data med hänsyn till aktuella restriktioner samt kunna diskutera för och nackdelar med olika datamodeller som beskriver samma verklighet
• diskutera för och nackdelar med olika implementationer av en databas och de restriktioner som gäller för databasen
• välja indexstruktur samt avgöra i vilka situationer olika indexstrukturer är användbara
• använda frågespråk för att formulera frågor samt beskriva den matematiska bakgrunden för frågespråk
• motivera hur olika restriktioner påverkar databasstrukturen
• förklara mekanismerna för frågeoptimering
• förklara principerna för hantering av parallellitetsproblem och återhämtning
• förklara lösningar på säkerhetsproblem
• skriva inbäddade SQL-satser i ett tredjegenerationens programmeringsspråk

För fristående kursstuderande krävs 90 högskolepoäng varav 45 högskolepoäng inom matematik eller informationsteknik. Dessutom krävs Svenska B eller motsvarande och Engelska A eller motsvarande.

Datorvana motsvarande kursen Datalogi II, Algoritmer och Datastrukturer, eller motsvarande 2D1345 Introduktion till datalogi och 5B1928 Logik.

Meddelas vid kursstart och via kursens hemsida.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• LAB1 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Tentamen, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Tentamen, datorlaborationer och inlämningsuppgifter

Deltagarna i kursen förväntas medverka aktivt i kursens olika moment, i synnerhet vid övningar och laborationer. Dessutom betonas:

• träning i att självständigt inhämta nödvändig kunskap
• träning i muntlig och skriftlig redovisning.

Examinationen sker genom tentamen (TEN1; 2p). Dessutom ingår obligatoriska datorlaborationer, seminarieuppgifter och övningsuppgifter (LAB1; 3 p).

Stefan Arnborg

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

2D1469 Databasteori, 2D1471 Moderna databassystem och databastillämpningar, 2D1483 Utveckling av Webbtillämpningar med Enterprise Java, 2D1472 Databassystemutveckling för moderna tillämpningar.