Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

EL2850 Cyberfysisk säkerhet i tidskritiska system 7,5 hp

Kursen tar upp teori och metoder för säkerhet i cyberfysiska system. Särskilt studeras tidskritiska system i kritisk infrastruktur och autonoma system där cyberattacker och fel kan ha fysiska konsekvenser.

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 Start 2024-08-26 programstuderande

Anmälningskod

51089

Rubriker med innehåll från kursplan EL2850 (HT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen behandlar säkerhetsaspekter inom cyberfysiska system. Särskilt studeras tidskritiska system i kritisk infrastruktur och autonoma system där cyberattacker och fel kan ha fysiska konsekvenser. En stor del av kursen ägnas åt genomgång av grundläggande principer och angreppssätt för modellering, analys och detektering av fel och cyberattacker i dynamiska system. Speciellt studeras:

  • Dokumenterade angrepp mot cyberfysiska system, systemarkitekturer, säkerhet och tillgänglighet, riskhantering och attackrymd inom cyberfysiska system. 
  • Modellbaserad kvantifiering av fysiska konsekvenser av fel och cyberangrepp, tidsdiskreta dynamiska system (linjära tillståndsmodeller), observatörer, stark observerbarhet och detekterbarhet.
  • Modell- och databaserad feldetektering och felidentifiering, redundans, paritetsmetoder, observatörsbaserade metoder, inställning av tröskelvärde.
  • Statistisk anomalidetektion, hypotestest, Neyman-Pearsons lemma, generaliserad likelihoodkvot (GLR), Bayes sats, principalkomponentanalys (PCA), detektion av abrupta processändringar, kumulativ summatest (CUSUM), maskininlärningsbaserade metoder.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • formulera grundläggande teori och definitioner av viktiga begrepp inom säkerhet i cyberfysiska system i allmänhet och tidskritiska system i synnerhet
  • tillämpa modell- och databaserade metoder för säkerhet i cyberfysiska system, särskilt för tidskritiska system.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684.

Kunskaper i flervariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1626/SF1674/SF1686.

Kunskaper i sannolikhetsteori och statistik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1900/SF1912/SF1918/SF1922/SF1924.

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • INL1 - Inlämningsuppgift, 2,5 hp, betygsskala: P, F
  • INL2 - Inlämningsuppgift, 2,5 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 2,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik, Elektroteknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se: http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex.