EN2202 Mönsterigenkänning 7,5 hp

Kursen behandlar mönsterigenkänningens teoretiska grunder och ger en introduktion till praktiska tillämpningar, speciellt inom taligenkänning och bild- eller ljudklassificering.

Deltagarna skall efter genomgången kurs kunna

* konstruera system och algoritmer för mönsterigenkänning (signalklassificering), med tonvikt på sekvenser av mönster, som hanteras med t.ex. hidden-Markov-modeller (HMM).

* analysera klassificeringsproblem på probabilistisk grund och beräkna teoretiska prestanda,

* konstruera och analysera metoder för automatisk träning av klassificeringssystem,

* tillämpa maximum-likelihood-skattning av parametrar i tämligen komplexa probabilistiska modeller, t.ex. sammanvägda täthetsfunktioner (mixture-modeller) och hidden-Markov-modeller,

* förstå principen i Bayesiansk parameter-skattning och tillämpa den i enklare probabilistiska modeller.

För fristående kursstudent: 120 hp samt Engelska B eller motsvarande

• SF1901 Probability Theory and Statistics, or equivalent.

• EQ1220 Signal Theory or equivalent is recommended but not required.

Arne Leijon (20xx) Pattern Recognition. KTH. (senaste version)

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• INL1 - Inlämnings arbete, 2,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
• TEN1 - Tentamen, 5,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Skriftlig tentamen samt obligatoriskt enskild uppgift (projektarbete) som innefattar implementering av klassificeringsverktyg i Matlab.

Tentamen 5p (betyg A-F). Obligatorisk enskild uppgift/ projektarbete 2.5p (A-F). Slutbetyg sammanvägs med vikten 25 för tentamen och 10 för projektarbetet.

Mikael Skoglund

Markus Flierl

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Allt kursmaterial på engelska. All redovisning på svenska eller engelska.