EQ1210 Introduktion till signalteori 4,5 hp

Basic properties of discrete-time stochastic processes, particularly weak stationary processes. Definitions, distribution functions, density functions, mean value, mean power, variance, ergodicity, autocorrelation function and power spectral density. Gaussian processes and white noise, linear filtering of stochastic processes, linear prediction, AR, MA and ARMA processes, spectral estimation, Wiener filters.

To give students fundamental knowledge of discrete-time stochastic processes and practical attainments in linear filtering of stochastic processes. The course also covers linear estimation and signal models.

EQ1100 Signals and Systems.
SF1906 Mathematical Statistics.

"Statistical Digital Signal Processing and Modeling" by Monson Hayes.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• PRO1 - Projektuppgift 1, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• PRO2 - Projektuppgift 2, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• TENA - Tentamen, 2,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Written examination, (TEN1; 3 credits).
Two home-work exercises.

Tobias Oechtering

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

EQ2300 Digital signal processing

EQ2310 Digital communications

Ersätter 2E1422.

Samläses med EQ1220 Signal theory