FDD3314 Övervakning av moln- och mjukvarubaserade nätverk 9,0 hp

Software-defined networking.

Nätverkshantering och övervakning.

Felsökning i Cloud och SDN

Cloud-övervakning och management.

Openflow och Openstack.

Probabilistisk nätverkshantering.

Passiv och aktiv nätverksövervakning.

Nätverkstomografi.

Centraliserade och decentraliserade nätverkshanteringsstrategier.

Header space analysis.

Allmänna metoder till feldetektering och lokalisering i nätverk.

Online och offline metoder.

Management-verktyg.

Forskningsproblem .

Skalbarhet och resurseffektivitet.

Mätningsarkitekturer.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

 • presentera en översikt över de huvudsakliga tillvägagångssätten gällande nätverksövervakning inom Cloud och SDN management.

• värdera och diskutera skillnaderna mellan de metoder, fördelar och nackdelar.

• identifiera och diskutera de viktigaste forskningsutmaningarna rörande nätövervakning i Clouds och SDNs.

Förkunskap inom management och ansatser relaterat till nätverksövervakning, feldetektion och lokalisering.

Kurskompendium som består av 20 vetenskapliga artiklar inom området nätverkshantering och programvara definierad nätverk.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Erwin Laure

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.