FEO3272 Projekt i mönsterigenkänning och maskininlärning 4,0 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: HT 2020
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagdInformation för forskarstuderande om när kursen ges
Projektarbetet genomförs individuellt, samtidigt med eller efter den motsvarande kursen EO3270.
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Varje deltagare utvecklar en beräkningsbar lösning till ett utvalt mönsterigenkänningsproblem, samlar in tränings- och testdata, och presenterar implementeringen och de experimentella resultaten
Lärandemål
Efter kursen ska studenten kunna:
- implementera beräkningsbara lösningar till problem inom dataklassificering eller regression, till exempel i Matlab
- utvärdera och kritiskt analysera resultaten av implementeringen med ett speciellt fokus på potentiella konsekvenser av modellosäkerheter
- presentera lösningen och de empiriska resultaten i en vetenskaplig artikel
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Doktorander inom Elektroteknik eller Datateknik/vetenskap som följer eller har fullföljt den motsvarande teorikursen EO3270.
Rekommenderade förkunskaper
Kursen är avsedd för doktorander som följer eller har tagit den motsvarande teorikursen EO3270.
Utrustning
Dator med Matlab.
Kurslitteratur
Bishop, C.M (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Examineringen baseras på deltagande vid seminarier och skriftlig och muntlig slutrapportering.
Övriga krav för slutbetyg
Aktivt deltagande på seminarier i kursen. Presentation av implementering och experimentella resultat i formen av en kort skrifltig rapport samt en muntlig presentation. Presentationen ska vara av tillräckligt hög kvalitet för att kunna vara en del av en senare journal- eller konferensartikel.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.