Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

ID2224 Nätverk inom Data Science 7,5 hp

Administrera Om kursen

Information per kursomgång

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan ID2224 (HT 2016–)
Rubriker med innehåll från kursplan ID2224 (HT 2016–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Huvudsakliga nätverksmodeller och deras tillämpningar för P2P, Pub/Sub-system
  • Navigerbarhet i strukturerade och ostrukturerade overlay-nätverk
  • Grunderna i spektral grafteori
  • Random Walks i grafer
  • Page Rank, Graph Clustering and Community detection, Social Network Analysis
  • Algoritmer för massivt länkade data.

Lärandemål

Efter genomgången kurs skall studenten kunna

  • sammanfatta och beskriva de huvudsakliga nätverksmodeller och forskningslösningar som är basen för att bygga strukturerade och ostrukturerade P2P overlays och Publish/subscribe-system
  • sammanfatta och beskriva de fundamentala begreppen i spektral grafteori och tillämpa dem i praktiken för graftopologisk analys
  • sammanfatta och beskriva de fundamentala begreppen i random walk-teori och dess praktiska tillämpningar i länkanalys för sociala nätverk och webben
  • påvisa förståelse för och tillämpa algoritmer för massiva länkade dataproblem (till exempel grafklustring, community detection etcetera).

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Kursen bygger löst på följande böcker:

  • John Hopcroft and Ravindran Kannan ” Foundations of Data Science” (2013)
  • David Easley and Jon Kleinberg “Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World” (2010)

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN1 - Tentamen, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • LAB1 - Programmeringsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Skriftlig tentamen. Laborativa uppgifter.

Examinator

Ingen information tillagd

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

ICT/Programvaruteknik och Datorsystem

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Övrig information

Denna kurs kommer inte att ges. MAterialet flyttas till andra kurser.