Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

IK2523 Intelligenta trådlösa nätverk 7,5 hp

Information per kursomgång

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan IK2523 (HT 2027–)
Rubriker med innehåll från kursplan IK2523 (HT 2027–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Grundprinciper och prestanda för trådlösa nätverk
  • Medieåtkomstkontroll (MAC)
  • Schemaläggning av nätverksresurser
  • Störningshantering och strömförsörjning
  • Användarassociation, överlämning och lastbalansering
  • Energieffektiva trådlösa nätverk
  • Heterogena och integrerade trådlösa nätverk
  • Programmerbara och disaggregerade trådlösa nätverk
  • AI för hantering av trådlösa nätverk

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • förklara de grundläggande principerna, arkitekturerna, protokollen och resurshanteringsmekanismerna i moderna trådlösa nätverk
  • förklara mekanismer för medieåtkomst, schemaläggning, interferenshantering, effektreglering, association, överlämning (handover***)*** och lastbalansering
  • beskriva nya arkitekturer och möjliggörande tekniker för intelligenta trådlösa nätverk, inklusive heterogena nätverk, Open RAN, nätverksvirtualisering, kantdatorsystem (edge computing) och AI-baserad nätverkshantering
  • formulera och tillämpa matematiska modeller för att analysera trådlösa nätverksprestanda i termer av kapacitet, genomströmning, fördröjning, tillförlitlighet, rättvisa, störning och energiförbrukning
  • analysera och designa resursallokering, schemaläggning, effektreglering, störningshantering, association och överlämningsmekanismer
  • implementera och använda simuleringsmodeller för att utvärdera trådlösa nätverksprotokoll och resurshanteringsalgoritmer
  • utvärdera nätverkshanteringslösningar under olika trafik-, mobilitets-, störnings- och servicekrav
  • analysera avvägningar mellan spektrumutnyttjande, energiförbrukning, infrastrukturresurser, servicekvalitet och nätverksprestanda
  • kritiskt utvärdera tillämpligheten och begränsningarna av konventionell optimering och AI-baserade metoder för trådlös nätverkshantering
  • tolka och diskutera samtida utvecklingar och vetenskaplig litteratur inom intelligenta trådlösa nätverk.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i grundläggande kommunikationssystem motsvarande slutförd kurs EP2130/EP2120 eller i datornätverk motsvarande slutförd kurs IK2218/IK1203/EP1100.

Kunskaper i trådlös kommunikation motsvarande slutförd kurs IK2522. Aktivt deltagande i IK2522 under läsperiod 3 samma läsår jämställs med slutförd kurs. Den som är registrerad förväntas och anses vara aktivt deltagande.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN1 - Digital salstentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • PRO1 - Projekt, 3,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning. Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter. När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator

Ingen information tillagd

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik, Elektroteknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå