Hoppa till huvudinnehållet

ML2104 Tillämpad industriell statistik 7,5 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan ML2104 (HT 2014–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen består av tre delar. Den första delen är introduktion till dataanalys och beskrivande statistik med tillämpningar inom kvalitetsteknik. Den andra delen är stokastisk simulering och prediktioner med tillämpningar inom riskanalys. Den tredje delen är multifaktoriell försöksplanering genom att använda statistiska metoder och ortogonala matriser.

En viktig del av innehåller är att anpassa sina data till en möjllig statistisk fördelning för att använda vid stokastisk simulering.

Lärandemål

Syftet är att ge deltagarna möjligheter att använda avancerade statistitiska metoder för dataanalys, prediktioner och riskanalys som beslutsstöd inom ingenjörsrelaterade områden  

Deltagarna skall efter genomgång av kursen kunna

  • Analysera och presentera multidimensionella datamängder från industriella tillämpningar
  • Använda statistiska fördelningar vid stokastisk simulering utifrån givna data
  • Göra stokastiska simuleringar genom att använda Monte Carlotekniker
  • Förklara vad simuleringsresultaten säger om risk och möjligheter
  • Använda de mest vanliga metoderna inom kvalitativ riskanalys som komplement till de numeriska
  • Göra en fullständig riskanalys genom att använda både kvalitativa och kvantitativa data
  • Använda statistisk försöksplanering för att utvärdera multifaktoriella beroenden i riskanalyser och prediktioner
  • Skriva för alla involverade läsbara riskanalysrapporter

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

En grundläggande kurs i sannolikhetslära och statistik jämförbara med SF1901, Sannolikhetslära och statistik eller ML1018, grundläggande industriell statistik eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper

Erfarenhet av Excel

Utrustning

Datorsal med @Risk (finns i Södertälje)

Kurslitteratur

Föreläsningsanteckningar, kursbok kommer beslutas i juni 2014

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • ÖVN1 - Övningar, 4,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Övriga krav för slutbetyg

Godkända inlämningar och laborationer

Godkänd tentamen

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Ingen information tillagd

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Industriell ekonomi

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd