AF1780 Dataanalys och programmering för ekonomer 7,5 hp

Kursen syftar till att ge grundläggande kunskaper om analys av data inom finans, modellering och informationsflöde samt grundläggande kunskap om programmering i Python. Kursen innehåller följande delar:

• Olika typer av kod och grundläggande principer i Python för till exempel variabler, funktioner och klasser.
• Grundläggande kunskap i datastrukturer, bearbetning och manipulering.
• Datahantering och kommunikation.
• Verklighetsnära projekt inom finans och ekonomi.

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

• Presentera slutsatser gällande finansiella data med hjälp av olika visualiseringstekniker
• Kombinera, hantera och analysera heterogena data från flera källor
• Dela upp problem i mindre delar och använda programmering för att lösa dem
• Tillämpa programmeringstekniker för effektiv hantering av projekt, rapportering, upphandling och ekonomi

Minst 3,0 hp inom linjär algebra eller motsvarande kunskaper.

• LAB1 - Datorlaboration, 3,0 hp, betygsskala: P, F
• LAB2 - Datorlaboration, 2,0 hp, betygsskala: P, F
• LAB3 - Datorlaboration, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Skriftlig tentamen, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

• Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning. 
• Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
• När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Annika Gram

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.