Dataanalys, datainsamling, import av data, beskrivande statistik, centralmått, spridningsmått, sambandsmått, diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar, grafisk framställning av data, tvärsnittsdata, tidsseriedata och paneldata, enkel och multipel linjär regressionsanalys, Excel, R, RStudio, Python, Chi2-tester, oberoendetester, kontingenstabeller, big data.
AI200V Dataanalys av marknader och produkter I 2,5 hp
Dataanalys, datainsamling, import av data, beskrivande statistik, centralmått, spridningsmått, sambandsmått, diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar, grafisk framställning av data, tvärsnittsdata, tidsseriedata och paneldata, enkel och multipel linjär regressionsanalys, Excel, R, RStudio, Python, Chi2-tester, oberoendetester, kontingenstabeller, big data.
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan AI200V (HT 2020–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter kursen ska studenten ha goda praktiska kunskaper i olika kvantitativa och statistiska metoder och moderna programvaror för dataanalys av marknader och produkter, med betoning på bygg- och fastighetsekonomiska, företagsekonomiska, nationalekonomiska och finansiella tillämpningar. Efter genomgången kurs ska studenten kunna använda moderna programvaror som och digitala verktyg för att:
1) samla in och bearbeta data från olika datakällor.
2) framtälla och presentera beskrivande statistik, både visuell (grafisk) och numerisk beskrivning.
3) Chi2-tester, oberoendetester.
4) formulera, estimera och tolka regressionsanalysmodeller.
4) kritiskt använda egna och andras statistiska resultat.
5) beskriva grundläggande begrepp inom modern dataanalys med big data och AI
i syfte att ge stöd till beslutsfattare att fatta beslut som leder till en mer hållbar och allokering av knappa resurser.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Högskoleingenjörsexamen, teknologie kandidatexamen, civilingenjörsexamen, teknologie masterexamen, arkitektexamen.
Rekommenderade förkunskaper
Ingen information tillagd
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
P, F
Examination
- TEN1 - Hemtentamen, 2,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Samhällsbyggnad
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Han-suck Song han-suck.song@abe.kth.se
Övrig information
AVSEDD FÖR YRKESVERKSAMMA INOM BRANSCHEN!