I den här kursen studerar vi AI ur ett hållbarhetsperspektiv och fördjupar oss i hur den nya tekniken både kan främja hållbarhet och minska den, beroende på hur den används. Vi läser om de problem som funnits kring AI hittills, såsom bias i dataset, övervakning, energi och resursanvändning, ägarkoncentration kring verktyg och modeller, men också om hur den nya tekniken möjliggjort förbättringar ur ett socialt och miljömässigt perspektiv.
I kursen belyses AI genom hela produktionskedjan, från utvinning av mineraler och energiresurser till applicering i konkreta sammanhang. Vi fördjupar oss i kritisk AI-forskning som visar hur AI fungerar i olika samhälleliga kontexter som relaterar till hållbarhet, med särskilt fokus på klimat och miljöfrågor. Kursen ger också möjlighet till fördjupad reflektion kring hur AI kan utvecklas för att bättre följa hållbarhetsarbetet.
