Hoppa till huvudinnehållet

Inför kursval

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se information från rätt kursplan och kursomgång.

* Informationen tillhör Kursplan DA2210 (HT 2021–)

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • De grundläggande begreppen inom vetenskapsteori och vetenskaplig metodik, så som kausalitet, data, korrelation, hypotes, induktiva-deduktiva metoder.
  • Speciella metoder och problem inom datalogi och matematik.
  • Vetenskaplig metodik inom ingenjörsprojekt.
  • Experimentmetodik.
  • Etik inom vetenskap och vetenskapens roll i samhället.
  • Hur man läser och skriver vetenskapliga rapporter.
  • Praktisk träning i skrivandet av vetenskapliga rapporter (liknande examensarbeten).

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • redogöra för och analysera vetenskapliga teorier relevanta för forskning inom datalogi,
  • redogöra för och analysera vetenskapliga metoder relevanta för forskning inom datalogi,
  • kritiskt granska vetenskapliga artiklar i datalogi, med avseende på teori, metod och resultat,
  • identifiera metodologiska problem i en undersökning,
  • identifiera etiska problem i olika vetenskapliga situationer och resonera kring dem,
  • planera och genomföra skrivandet av en vetenskaplig rapport.

Kursupplägg

Ingen information tillagd

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

Motsvarande behörighetskraven för masterprogrammen i datalogi eller maskininlärning.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • HEM1 - Övningsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
  • HEM3 - Uppsats, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • QUI1 - Digitala quiz, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Skriftlig och muntlig examination görs för högre betyg på QUI1.

Övriga krav för slutbetyg

Närvaro vid seminerierna är obligatoriskt.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Profile picture Johan Karlander

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kurswebb

Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.

Kurswebb DA2210

Ges av

EECS/Datavetenskap

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Diskuteras med kursledaren.

Kontaktperson

Mats Nordahl, e-post: mnordahl@kth.se

Övergångsbestämmelser

Det tidigare momentet TEN1 ersätts av QUI1.

Övrig information

I denna kursomgång tillämpas skolans hederskodex, se
https://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex/