
Välj termin och kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se information från rätt kursplan och kursomgång.
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
• Logistiken runt och erfarenheter som görs av studenter i maskininlärning på KTH: kurser, spår och examensarbete.
• Var de med examen inom maskininlärning arbetar: akademi, näringsliv och offentlig sektor.
• Etiska överväganden då slutsatser dras från experiment och resultat, och hur dessa presenteras för allmänheten.
• Sekretess, säkerhet och etiska frågor runt "big data".
• Vad metoder för maskininlärning kan och inte kan åstadkomma i praktiken.
• Uppförandekod för professionella experter inom området maskininlärning.
Lärandemål
Som student på KTH:
För att få godkänt i kursen ska studenten
• ha informerats om kursval denne gör under sina studier och reflekterat över varför dessa görs,
• ha informerats om vad som förväntas av examensarbeten och de möjligheter som finns för studenten.
Etiska överväganden
För att få godkänt i kursen ska studenten
• vara medveten om de etiska frågor som är förknippade med "big data" och de överväganden om fördelar och nackdelar som behöver göras då mängder av data om människor görs tillgängliga,
• vara medveten om det ansvar man har då resultat och metoder för maskininlärning presenteras för allmänheten,
• vara medveten om det ansvar man har då man drar slutsatser från experimentella resultat.
Som blivande professionell expert inom området maskininlärning
För att få godkänt i kursen ska studenten
• vara medveten om hur maskininlärning används och utnyttjas utanför den akademiska världen och de konsekvenser detta får för samhället och det professionella ansvar man har som utövare av maskininlärning,
• vara medveten om arbetsplatser och yrken tillgängliga för dem med examen inom maskininlärning.
Kursupplägg
Ingen information tillagd
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Ingen information tillagd
Rekommenderade förkunskaper
Ingen information tillagd
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think by Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
P, F
Examination
- UPP1 - Hemuppgifter och seminariedeltagande, År 1, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- UPP2 - Hemuppgifter och seminariedeltagande, År 2, 1,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb DD2301Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Josephine Sullivan
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex