DD2465 Avancerad individuell kurs i datalogi 6,0 hp

Advanced, Individual Course in Computer Science

En avancerad kurs i datalogi som utformas individuellt med hänsyn till studentens intressen.

  • Utbildningsnivå

    Avancerad nivå
  • Huvudområde

    Datalogi och datateknik
    Informations- och kommunikationsteknik
    Informationsteknik
  • Betygsskala

    A, B, C, D, E, FX, F

Kurstillfällen/kursomgångar

VT19 avindv19 för programstuderande

  • Perioder

    VT19 P3 (3,0 hp), P4 (3,0 hp)

  • Anmälningskod

    60967

  • Kursen startar

    2019-01-15

  • Kursen slutar

    2019-06-04

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Studielokalisering

    KTH Campus

  • Undervisningstid

    Dagtid

  • Undervisningsform

    Normal

  • Antal platser

    Ingen begränsning

  • Kursansvarig

    Mads Dam <mfd@kth.se>

HT19 avindh19 för programstuderande

  • Perioder

    HT19 P1 (3,0 hp), P2 (3,0 hp)

  • Anmälningskod

    50477

  • Kursen startar

    2019-08-26

  • Kursen slutar

    2020-01-14

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Studielokalisering

    KTH Campus

  • Undervisningstid

    Dagtid

  • Undervisningsform

    Normal

  • Antal platser

    Ingen begränsning

  • Kursansvarig

    Mads Dam <mfd@kth.se>

  • Målgrupp

    Studenter på alla masterprogram.

VT20 avindv20 för programstuderande

  • Perioder

    VT20 P3 (3,0 hp), P4 (3,0 hp)

  • Anmälningskod

    60142

  • Kursen startar

    2020-01-15

  • Kursen slutar

    2020-06-01

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Studielokalisering

    KTH Campus

  • Undervisningstid

    Dagtid

  • Undervisningsform

    Normal

  • Antal platser

    Ingen begränsning

  • Kursansvarig

    Mads Dam <mfd@kth.se>

  • Målgrupp

    Studenter på alla masterprogram.

HT18 för programstuderande

  • Perioder

    HT18 P1 (3,0 hp), P2 (3,0 hp)

  • Anmälningskod

    51218

  • Kursen startar

    2018-08-27

  • Kursen slutar

    2019-01-14

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Studielokalisering

    KTH Campus

  • Undervisningstid

    Dagtid

  • Undervisningsform

    Normal

  • Antal platser

    Ingen begränsning

  • Kursansvarig

    Mads Dam <mfd@kth.se>

Lärandemål

Studenten ska efter genomförd avancerad individuell kurs i datalogi kunna lösa en konstruktions- eller utredningsuppgift i datalogi med begränsad handledning, och rapportera resultatet av denna. Det innebär att kunna:

  • självständigt planera, utföra och muntligt och skriftligt redogöra för och försvara en konstruktions- eller utredningsuppgift inom datalogiområdet
  • inhämta och värdera information tillämplig vid uppgiftens genomförande
  • välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande inom givna resursramar (6 hp)
  • skriva läsbara rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll
  • muntligt avrapportera ett arbete med vissa krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning
  • visa ökade kunskaper och färdigheter i ett datalogiskt problemområde.

Kursens huvudsakliga innehåll

Kursen innebär att studenter med ett specialintresse inom datalogi kan få läsa en individuellt utformad kurs inom det egna intresseområdet. Såväl kursinnehåll som examination utformas individuellt för varje student. Studenten vänder sig först till den som ansvarar för aktuell kompetensinriktning eller annan lärare och därefter till kursansvarig. Kursen ges i mån av resurser och kompetens inom det aktuella området.

Det ges ingen undervisning på kursen.

Behörighet

Rekommenderade förkunskaper

Beror på kursinnehåll.

Litteratur

Beror på kursinnehåll.

Examination

  • ÖVN1 - Inlämningsuppgifter, 6,0, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

Krav för slutbetyg

Eftersom detta är en individuellt utformad kurs varierar examinationsformerna. En skriftlig avrapportering i form av en enkel rapport kan ofta vara lämplig. Kursen rapporteras som Övningar (ÖVN1; 6 hp).

Ges av

EECS/Datavetenskap

Kontaktperson

Mads Dam, e-post: mfd@kth.se

Examinator

Mads Dam <mfd@kth.se>

Övrig information

Ingen undervisning. Det är tillåtet att läsa alla fyra kurserna DD2463, DD2464, DD2465 och DD2466.

Kursen kan påbörjas när som helst under läsåret. Den kan läsas antingen på svenska eller engelska.

Påbyggnad

Diskuteras med kursledaren.

Versionsinformation

Kursplan gäller från och med VT2019.
Examinationsinformation gäller från och med VT2019.