DH252V Beteendevetenskaplig metod 6,0 hp

Beteendevetenskaplig metod samt dess olika perspektiv applicerade inom ämnesområdet människa-datorinteraktion presenteras. Exempel på delar som tas upp under kursen är:

Induktiv-deduktivt förhållningssätt, metoder och tekniker för datainsamling och analys, olika synsätt på användare, relation mellan forskning, utveckling och designprocessen. Dessutom tillkommer praktiska övningar i datainsamlingsteknikerna observation, enkät samt intervju.

Kursens mål är att ge

• kännedom om beteendevetenskaplig metod
• praktisk erfarenhet av att planera samt utföra datainsamling genom olika tekniker
• kunskap om de olika datainsamlingsteknikernas möjligheter och begränsningar

för att studenterna ska

• kunna välja relevant metod och datainsamlingsteknik för att lösa praktiska problem ute på fältet
• få praktisk erfarenhet av att använda olika datainsamlingstekniker.

Grundläggande behörighet (avslutad gymnasieutbildning el motsv inkl svenska och engelska) krävs.

120 poäng på datavetenskaplig högskoleingenjörsutbildningalternativt 2D1345, Introduktion till datalogi eller 2D1320 Tillämpad datalogi eller motsvarande.

Meddelas vid kursstart.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Aktivt deltagande under seminarier, redovisning av övningsuppgifter, (ÖVN1 2 p), hemtentamen, TEN1 (2 p) .

Ann Lantz

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Övriga kurser i mdi-fördjupning eller mdi-magister.