DM2586 Generativ AI för medieteknik och interaktionsdesign 7,5 hp

• Grunderna för generativ artificiell intelligens, AI (historiska, teoretiska, konceptuella och praktiska).
• Vanliga tillämpningar av generativ AI (inklusive trender).
• Applikationsprogrammeringsgränssnitt för generativ AI.
• Kreativitet och generativ AI (synsätt på kreativitet, konst och konstnärligt arbete, samt relaterade tillämpningar av generativ AI).
• Generativ produktion inom medier, generativ design och konst.
• Utbildning och generativ AI (utmaningar, möjligheter och risker).
• Etiska perspektiv på användande av generativ AI (exempelvis värderingar, självständighet och ägandeskap).
• Jämställdhets-, mångfalds- och likavillkorsperspektiv och problemställningar för generativ AI (exempelvis genuspartiskhet).
• Framtiden för generativ AI (den utveckling vi kan förvänta oss).

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• beskriva de fundamentala teoretiska och konceptuella grunderna för generativ AI
• beskriva hur generativ AI har utvecklats historiskt
• beskriva applikationsrymden för generativ AI
• analysera och beskriva möjligheter och begränsningar med att skapa texter och annat innehåll med generativ AI
• använda generativ AI för att skapa innehåll som texter, bilder, tal, musik och video
• använda applikationsprogrammeringsgränssnitt för generativ AI
• analysera möjligheterna kring hur generativ AI skulle kunna stödja kreativitet
• analysera etiska utmaningar och risker med generativ AI som exempelvis ägandeskap och självständighet relaterade till digitalt innehåll som delvis eller helt genererats med AI
• analysera och diskutera möjligheter med generativ AI i relation till hållbarhet
• bedöma och diskutera frågor kring jämställdhet, mångfald och lika villkor relaterade till generativ AI

i syfte att kunna använda generativ AI för medieteknik och interaktionsdesign ur mänskliga, etiska och hållbara perspektiv.

• Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 poäng, motsvarande slutförd kurs DD100N/DD1310/DD1318.
• Kunskaper i sannolikhetsteori och statistik, 6 poäng, motsvarande slutförd kurs SF1919.
• Kunskaper i algebra och geometri, 7,5 poäng, motsvarande slutförd kurs SF1624.
• Kunskaper i maskininlärning eller artificiell intelligens, 6 poäng, motsvarande slutförd kurs DM1590, DD1420/DD2421 eller DD2380.
• Gymnasiekursen Engelska B/6.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• LIT1 - Litteraturuppgift, 2,5 hp, betygsskala: P, F
• PRO1 - Projektarbete, 5,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Haibo Li

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.