DN1243 Datalogi och numeriska metoder, del 2 7,5 hp

Grundläggande idéer och begrepp: algoritm, lokal linearisering, iteration, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet, kondition.

Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, experimentell störningsräkning, precision.

Numeriska metoder för: linjära ekvationssystem, ickelinjära ekvationer och ekvationssystem, interpolation, modellanpassning med minstakvadratmetoden, optimering, integraler, differentialekvationer.

Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera effektiva algoritmer.

Ett övergripande mål med kursen är att ge studenten insikt om att numeriska metoder behövs för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller.

Efter genomgången kurs ska studenten kunna

• identifiera olika matematiska problem och skriva om dem på en form som är lämplig för numerisk behandling
• välja lämplig numerisk metod för behandling av det givna problemet
• motivera val av metod genom att redogöra för fördelar och begränsningar
• välja en algoritm som leder till effektiva beräkningar och implementera den i ett programspråk, lämpat för beräkningar t ex Matlab
• göra tillförlitlighetsbedömning av resultaten
• använda färdiga funktioner ur programspråkets bibliotek för effektiva beräkningar och visualisering
• tillämpa datalogi för lösning av praktiska problem.

Obligatoriska matematikkurser i årskurs 1 samt en kurs i datalogi/programmeringsteknik.

G Eriksson: Numeriska algoritmer med Matlab, CSC/Nada 2002.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• LAB1 - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• LAB2 - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.

En tentamen (TEN1; 3 hp)
Laborationsuppgifter (LAB1; 1,5 hp)
Individuell programmeringsuppgift (LAB2; 3 hp)

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

DD1332 Objektorienterad programmering, DD1347 Projektuppgift i datalogi, DD2310 Javaprogrammering för Pythonprogrammerare, DN2220 Tillämpade numeriska metoder I, DN2225 Numerisk behandling av differentialekvationer med flera fortsättningskurser i numerik.

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se:http://www.kth.se/csc/student/hederskodex/.

Jesper Oppelstrup kan också förekomma som examinator på kursen.