Hoppa till huvudinnehållet

DN2220 Tillämpade numeriska metoder I 6,0 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan DN2220 (VT 2009–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Repetition och fördjupning av grundkursen. Optimering i en och flera variabler. Geometrisk modellering i 2D och 3D med splines och bezierkurvor.

Numerisk linjär och ickelinjär algebra, glesa matriser, direkta och iterativa metoder för lösning av ekvationssystem, egenvärdesalgoritmer, QR-faktorisering och SVD med tillämpningar. Linjär och ickelinjär modellanpassning. Diskret fouriertransform med tillämpningar. Randvärdesproblem och egenvärdesproblem för ordinära differentialekvationer, finita differensmetoden, Galerkins metod. Explicita och implicita metoder för begynnelsevärdesproblem. Stabilitet och styva problem.

Numerisk behandling av partiella differentialekvationer, algoritmer för paraboliska, elliptiska och hyperboliska problem.

Lärandemål

Ett övergripande mål med denna fortsättningskurs är att ge studenten insikt om hur man formulerar, använder och implementerar datororienterade numeriska metoder för att lösa problem från olika tillämpningsområden

Efter genomgången kurs ska studenten

- kunna identifiera problemtyp i ett praktiskt beräkningsproblem

- veta hur en sådan beräkning går till, välja lämplig algoritm, uppskatta resursbehov och bedöma resultatens kvalitet

- implementera algoritmerna i ett programspråk lämpat för numeriska beräkningar, t ex Matlab

- använda sig av datorverktyg för simulering och visualisering inom teknik och naturvetenskap

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

En grundkurs i Numeriska metoder 2D1212/DN1212 eller 2D1214/DN1214 eller 2D1240/DN1240.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Meddelas senast 2 veckor före kursstart på kursens hemsida. Föregående läsår användes:

G. Eriksson, Kompendium i tillämpade numeriska metoder

C. Moler, Numerical computing with Matlab, SIAM 2004

T. Sauer, Numerical analysis, Pearson 2006.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laborationsuppgifter samt projektuppgift, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Övriga krav för slutbetyg

En tentamen (TEN1; 3 hp).
Datorlaborationer (LAB1; 3 hp).

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Matematik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

2D1225/DN2225 Numerisk behandling av differentialekvationer I, 2D1260/DN2260 Finita elementmetoden, 2D1264/DN2264 Parallella datorberäkningar för storskaliga problem.

Kontaktperson

Lennart Edsberg, tel: 790 8119, e-post: edsberg@nada.kth.se

Övrig information

Den här kursen får inte tas med i examen om studenten har läst 2D1251/DN2251.

Ersätter 2D1220.

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.