DN2220 Tillämpade numeriska metoder I 6,0 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: VT 2015
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagdInnehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Repetition och fördjupning av grundkursen. Optimering i en och flera variabler. Geometrisk modellering i 2D och 3D med splines och bezierkurvor.
Numerisk linjär och ickelinjär algebra, glesa matriser, direkta och iterativa metoder för lösning av ekvationssystem, egenvärdesalgoritmer, QR-faktorisering och SVD med tillämpningar. Linjär och ickelinjär modellanpassning. Diskret fouriertransform med tillämpningar. Randvärdesproblem och egenvärdesproblem för ordinära differentialekvationer, finita differensmetoden, Galerkins metod. Explicita och implicita metoder för begynnelsevärdesproblem. Stabilitet och styva problem.
Numerisk behandling av partiella differentialekvationer, algoritmer för paraboliska, elliptiska och hyperboliska problem.
Lärandemål
Ett övergripande mål med denna fortsättningskurs är att ge studenten insikt om hur man formulerar, använder och implementerar datororienterade numeriska metoder för att lösa problem från olika tillämpningsområden
Efter genomgången kurs ska studenten
- kunna identifiera problemtyp i ett praktiskt beräkningsproblem
- veta hur en sådan beräkning går till, välja lämplig algoritm, uppskatta resursbehov och bedöma resultatens kvalitet
- implementera algoritmerna i ett programspråk lämpat för numeriska beräkningar, t ex Matlab
- använda sig av datorverktyg för simulering och visualisering inom teknik och naturvetenskap
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
En grundkurs i Numeriska metoder 2D1212/DN1212 eller 2D1214/DN1214 eller 2D1240/DN1240.
Utrustning
Kurslitteratur
Meddelas senast 2 veckor före kursstart på kursens hemsida. Föregående läsår användes:
G. Eriksson, Kompendium i tillämpade numeriska metoder
C. Moler, Numerical computing with Matlab, SIAM 2004
T. Sauer, Numerical analysis, Pearson 2006.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationsuppgifter samt projektuppgift, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
En tentamen (TEN1; 3 hp).
Datorlaborationer (LAB1; 3 hp).
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
2D1225/DN2225 Numerisk behandling av differentialekvationer I, 2D1260/DN2260 Finita elementmetoden, 2D1264/DN2264 Parallella datorberäkningar för storskaliga problem.
Kontaktperson
Övrig information
Den här kursen får inte tas med i examen om studenten har läst 2D1251/DN2251.
Ersätter 2D1220.
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.