Kursen ger en bred orientering om principerna för digitala kommunikationssystem och sammanfattar den bakomliggande teorin. Problemformulering och analys med matematiska modeller är en viktig del av kursen.
Signaler och modulation:
- linjärt signalrum och Gram Schmidt-ortogonalisering
- Nyquistteoremet och signalens frihetsgrader vid tids- och bandbegränsning
- basbandssignaler, bärvågsmodulering och digital modulering som t.ex. amplitud-, frekvens- och fasskift- (ASK, FSK, PSK) samt kvadratur-amplitud-modulering (QAM) och differentiell fasskiftsmodulering (DPSK), spektraltäthet för modulerade signaler
Optimal demodulering och detektion för Gausskanaler:
- mottagarens signalrum, tillräckliga statistiska och signalanpassade filter samt ekvivalent vektormodell för tidskontinuerlig Gausskanal
- hypotestest, maximumlikelihood-beslut, maximum aposterioribeslut, felsannolikheter och approximationer
Ickekoherent kommunikation och parameterestimering:
- viktiga systemparametrar som fördröjning, fas- och frekvensförskjutning, optimal parameterestimering, modulering för ickekoherent kommunikation samt optimal detektion och komposit-hypotestest
Informationsteori:
- källkodning, modeller av kommunikationskanaler, kanalkodning samt kanalkodningsteoremet
Kanalkodningsteknik:
- egenskaper hos linjära blockkoder och faltningskoder, mjuk och hård avkodning med Viterbi-algoritmen samt felanalys av faltningskoder.
