Kursen är uppdelad i tre delar. I den första delen diskuteras den geografiska datans natur, medan rumsliga mönster ligger i fokus för den andra delen. Den tredje delen behandlar confirmatory rumslig dataanalys genom tillämpning och utvärdering av regressionsanalys (fallstudie).
DEL 1 – Föreläsning 1: Att tänka rumsligt: Introduktion till GIScience, Föreläsning 2: Den rumsliga analysens natur, Föreläsning 3: Datakvalité.
DEL II – Föreläsning 4: Den rumsliga datans rumsliga struktur, Föreläsning 5: Icke-parametriska metoder för rumslig interpolation, Föreläsning 6: Areal interpolation, Föreläsning 7: Undersökande rumslig dataanalys (ESDA) och metoder för att upptäcka kluster.
DEL III – Föreläsning 9: Regressionsanalys, Föreläsning 10: Implementering av rymd (space) i samhällsvetenskapen: En sammanfattning, Föreläsning 11 och 12: Tillämpning, Projekt (fallstudie) och projektpresentation.
Under den första veckan får studenten en introduktion till kursen och verktyg. En samling inledande praktiska övningar kommer att erbjudas studenter som inte arbetat med ArcGis, GeoDa and ScanStat. Studenterna ska ha läst Hainings (senaste upplagan) första kapitel när de kommer till första föreläsningen (tillgänglig i BILDA tre veckor innan kursstart).