Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FDD3319 Generativ maskininlärning genom utlärandebaserad inlärning 4,5 hp

Denna kurs lär ut grundlaggande principer, matematiska resultat och metoder inom syntes och djupa generativa modeller på en niva som lämpar sig för nyare doktorander inom området eller nyfikna doktorander från andra eller angransande områden. Kursen använder utlärandebaserad inlärning, dar studenter i kursen skapar material och lektioner för att undervisa andra, inklusive de som läser kursen tillsammans med dem. 

Information per kursomgång

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FDD3319 (VT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan FDD3319 (VT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursupplägg

Studenterna och föreläsaren mots vid ett antal tvåtimmarspass under terminen (c:a en gång i veckan under en undervisningsperiod) och diskuterar ämnen av relevans for kursen.

Vid starten leds sessionerna av föreläsaren, medan en utsedd student for varje session skriver föreläsningsanteckningar baserat på föreläsningens innehåll och diskussion, samt skapar med Canvas-frågor om materialet. Detta material delas med andra studenter för dem att studera, att bli godkända på och att förfina ytterligare.

Senare lektioner leds av studenterna, som var och en väljer ett specifikt ämne inom kursen, och sedan sammanfattar en lista med läsmaterial från föreläsaren och kursstudenterna till en presentationsbaserad föreläsning med tillhörande Canvas-frågor om deras valda ämne, som de ger till de andra studenterna. Studenter och föreläsare arbetar tillsammans for att sätta samman en större bild av begrepp och metoder (och deras styrkor och svagheter) inom området.

Kursinnehåll

Ingen information tillagd

Lärandemål

Ingen information tillagd

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

Deltagare måste vara doktorander, men för att kunna locka forskarstuderande som nyligen börjat har vi inga specifika förkunskapskrav.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • DEL1 - Aktivt deltagande, 1,5 hp, betygsskala: P, F
  • UND1 - Kamratundervisning, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator

Ingen information tillagd

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Forskarkurs

Forskarkurser på EECS/Tal, musik och hörsel