Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

FDD3450 Algoritmisk Bioinformatik 6,0 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan FDD3450 (VT 2016–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Algoritmer för problem som alignment, fylogeni, sortering genom vändning, en introduktion till dolda Markovkedjor.

Lärandemål

Studenten ska efter genomgången kurs kunna

•           redogöra med egna ord för viktiga beräkningsproblem inom bioinformatik: parvisa sekvensjämförelser, multilinjering, sammansättning av arvsmassa, fylogeni, dolda Markovmodeller;

•           implementera de algoritmer som beskrivs i kursen och hur de relaterar till varandra;

•           undervisa om de algoritmer som beskrivs i kursen;

•           identifiera och formalisera beräkningsproblem i biologi;

•           tillämpa de grundläggande algoritmdesignmetoderna som dynamisk programmering inom bioinformatik;

•           redogöra för modelleringsprinciperna parsimoni, och bayesiansk modellering;

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

DD2352 Algoritmer och komplexitet, eller motsvarande

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Artiklar, om inte annat meddelats innan kursstart.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

    Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

    Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

    Övriga krav för slutbetyg

    Projekt och hemuppgifter. Presentation av forskningsresultat.

    Möjlighet till komplettering

    Ingen information tillagd

    Möjlighet till plussning

    Ingen information tillagd

    Examinator

    Ingen information tillagd

    Etiskt förhållningssätt

    • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
    • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
    • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

    Ytterligare information

    Kursrum i Canvas

    Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

    Ges av

    Huvudområde

    Denna kurs tillhör inget huvudområde.

    Utbildningsnivå

    Forskarnivå

    Påbyggnad

    Ingen information tillagd

    Forskarkurs

    Forskarkurser på EECS/Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik