Denna kurs är en läskurs på forskarnivå som täcker forskningsarbeten från de senaste två åren inom området Datautvinning och dataanalys för stora datamängder (s.k. "Big Data"). Speciellt fokus läggs på algoritmer och system för storskalig grafbearbetning, strömbearbetning, analys av sociala nätverk och decentraliserat maskinlärande. Varje deltagare skall finna egna relevanta forskningsartiklar, läsa och analysera dessas bidrag, ge en presentation av materialet och aktivt bidra till gruppdiskussionerna, samt även skriva en kort rapport om artiklarna.
FID3018 Avancerad kurs i datautvinning och dataanalys 7,5 hp
Information för forskarstuderande om när kursen ges
Kursen ges tilsammas med kurs ID2222, period 2.
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan FID3018 (HT 2019–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter kursen kan studenten diskutera, analysera, presentera och kritiskt bedöma de senaste forskningsrönen inom området Datautvinning och dataanalys för stora datamängder (s.k. "Big Data") och relatera detta till kunskap från relaterade områden. Studenten kan också bedöma och utvärdera nya trender samt även identifiera behov av ytterligare kunskap inom detta område.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Inskriven som forskarstuderande.
Rekommenderade förkunskaper
Studenten bör ha generella kunskaper inom Datautvinning motsvarande kursen på avancerad nivå ID2222 "Datautvinning".
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Latest papers in the area of Data Mining and Analytics from high-quality international venues.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
P, F
Examination
- EXA1 - Examination, 7,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
P/F
Övriga krav för slutbetyg
Kursen betygsätts med skalan P/F (godkänd/icke godkänd), baserat på en godkänd presentation, levererandet av en vetenskapligt sund rapport och identifieringen av lämpliga artiklar för läslistan. Dessförutan måste studenten delta i minst 75% av kursens seminarier.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Denna kurs tillhör inget huvudområde.
Utbildningsnivå
Forskarnivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd