FIM3010 Stokastiska metoder 5,0 hp

Slumptal, optimering och minimeringsmetoder, Markov processer och andra stokastiska processer, Monte Carlo metoder, stokastisk analys och differentialekvationer, överblick av stokastiska metoder inom naturvetenskap

När du slutfört kursen, du skall kunna:

Ge exempel på olka stokastiska metoder och värdera när de är användbara

Förklara den fysikaliska bakgrunden och vilka approximationer som antas i Monte Carlo metoder samt stokastisk analys.

Kunna använda Monte Carlo metoder för enkla exempel.

Forskarstuderande inom beräkningsvetenskap och e-vetenskap 

Grundläggande kunskap i statistik och sannolikhetslära samt kunna använda Matlab/Octave

Grundläggande kunskaper i statistik och sannolikhetslära samt kännedom om Matlab/Octave.

Bärbar dator med Matlab (eller Octave) installerat.

C. Gardiner, Stochastic Methods- A handbook for the Natural and Social Sciences , Springer Verlag 2009, ISBN: 978-3-540-70712-7

J. C. Spall, Introduction to Stochastic Search and Optimization, Wiley 2003, ISBN: 978-0-471-33052-3

N. G. van Kampen, Stochastic Processes in Physics and Chemistry, Elsevier, ISBN:978-0-444-52965-7

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Betyg (godkänd/ej godkänd)

För godkänt krävs:

Löst och presenterat alla datorövningar

Projektarbete med muntlig och skriftlig presentation

Lars Bergqvist

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.