Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

IX1501 Matematisk statistik 7,5 hp

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 TIDAB TIEDB programstuderande

Anmälningskod

50117

Rubriker med innehåll från kursplan IX1501 (HT 2021–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Grundläggande sannolikhetsteori: sannolikhet, betingad sannolikhet, oberoende händelserendimensionella stokastiska variablerorientering om flerdimensionella stokastiska variablervanliga statistiska fördelningarlägesmått spridningsmått och beroendemåttstora talens lag, centrala gränsvärdessatsen Grundläggande statistikteori: punktskattningar, intervallskattningar (konfidensintervall), hypotesprövningregressionsanalys, korrelationgrafisk presentation av data.

Lärandemål

Övergripande mål

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

  • formulera, analysera och lösa problem inom matematisk statistik som är av betydelse inom ICT-området.
  • tillämpa och utveckla statistiska modeller med hjälp av matematiskt programmeringsspråk.
  • kritiskt granska, kommentera en given lösning på ett problem.
  • kommentera giltighetsområde och föreslå förbättringar av en statistisk modell.
  • presentera lösningar på givna problem inom statistik, på ett matematiskt korrekt sätt och både muntligt och skriftligt.

 Detaljmål

Efter genomgången kurs skall studenten kunna:

  • ställa upp elementära stokastiska modeller och använda dessa för beräkningar av sammanfattande mått och sannolikheter.
  • använda normalapproximation enligt centrala gränsvärdessatsen.
  • ställa upp elementära statistiska modeller för experiment.
  • ange standardmodeller och redogöra för tillämpbarheten för givna data.
  • beskriva datamängder med sammanfattande mått, såsom läges-, spridnings- och beroendemått.
  • beräkna punkt- och intervallskattningar.
  • beräkna felsannolikheter vid statistisk hypotesprövning.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

  • Kunskaper i algebra och geometri, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs IX1303.
  • Kunskaper i matematisk analys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs IX1304.

Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad jämställs med slutförd kurs.

Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande.

Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • INLA - Inlämningsuppgift, 3,5 hp, betygsskala: P, F
  • TENA - Skriftlig tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Matematik, Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Ki Won Sung (sungkw@kth.se)

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se: http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex.